University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

Scalable Model-Assisted Multi-Target Estimation in Large Image Collections

大型图像集中可扩展的模型辅助多目标估计

Max Hamilton, Jinlin Lai, Daniel Sheldon, Subhransu Maji

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

AI总结 研究大型图像集多目标估计问题，借鉴调查抽样策略，在五个检测和分割数据集上评估，发现重要性采样、带控制变量的均匀采样及基于子集的比率估计器各有优势，有效结合模型预测与人类标签进行科学测量。

Comments Accepted at the 42nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2026)