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University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

2026-06-23 至 2026-06-23 共收录 2 篇

2605.29473 2026-06-23 cs.HC cs.AI cs.CL cs.CY cs.SI 版本更新

Inform, Coach, Relate, Listen: Auditing LLM Caregiving Support Roles

告知、指导、共情、倾听：审计LLM护理支持角色

Drishti Goel, Agam Goyal, Veda Duddu, Olivia Pal, Jeongah Lee, Qiuyue Joy Zhong, Violeta J. Rodriguez, Daniel S. Brown, Dong Whi Yoo, Ravi Karkar, Koustuv Saha

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）； OSF HealthCare（OSF医疗集团）； Indiana University Indianapolis（印第安纳大学印第安纳波利斯分校）

AI总结本研究通过操作化四种社会支持角色（告知、指导、共情、倾听），评估大型语言模型在非正式护理对话中的安全概况，发现支持角色系统性地影响交互风险，且存在感知质量-安全性权衡。

2603.21438 2026-06-23 cs.CL 版本更新

PROMPT2BOX: Uncovering Entailment Structure among LLM Prompts

PROMPT2BOX: 揭示LLM提示间的蕴含结构

Neeladri Bhuiya, Shib Sankar Dasgupta, Andrew McCallum, Haw-Shiuan Chang

机构 * CICS, University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机信息科学中心）； Amazon AWS AI（亚马逊AWS人工智能）； A10 Networks（A10网络）

AI总结提出PROMPT2BOX方法，通过盒嵌入空间捕捉提示间的特异性关系，并开发降维技术，在层次聚类中比向量基线多发现8.9%的LLM弱点。