University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

Evaluation Awareness Is Not One Capability: Evidence from Open Language Models

评估意识并非单一能力：来自开放语言模型的证据

Nilesh Nayan, Aishwarya Sampath Kumar, Rishiraj Girmal, Shivani Anilkumar, Sankaran Vaidyanathan, David A. Nader Palacio, Reshmi Ghosh, Soundararajan Srinivasan

机构 * University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Microsoft Corp.（微软公司） 纠错

AI总结 通过37个开放权重模型实验，发现语言模型对评估线索的检测、行为变化和表征可控性三个维度弱耦合，表明评估意识是多维的，单一分数无法可靠预测部署安全。

Latent Personal Memory: Represent personal memory as dynamic soft prompts

潜在个人记忆：将个人记忆表示为动态软提示

Debrup Das, Avinash Amballa, Yashas Malur Saidutta, Vijay Srinivasan, Vivek Kulkarni, Srinivas Chappidi

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Samsung Research America（三星美国研究院） 纠错

AI总结 提出潜在个人记忆（LPM）框架，通过可解释的潜在槽矩阵和交叉注意力网络生成动态软提示，在冻结大语言模型上高效编码用户历史，在PersonaMem v1和LoCoMO基准上优于LoRA和提示调优，并大幅降低KV缓存使用。

Comments 17 pages, 3 figures

When AI Says "I have been in similar situations": Synthetic Lived Experience in Peer-Like Caregiver Support

当AI说“我也有过类似经历”：同伴式照护支持中的合成生活经验

Drishti Goel, Agam Goyal, Veda Duddu, Olivia Pal, Violeta J. Rodriguez, Daniel S. Brown, Ravi Karkar, Dong Whi Yoo, Koustuv Saha

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Indiana University Indianapolis（印第安纳大学印第安纳波利斯分校） 纠错

AI总结 研究AI在同伴支持中生成“合成生活经验”的悖论，通过分析人类与AI在阿尔茨海默病照护社区中的叙事差异，揭示AI虽能模拟情感支持但缺乏真实经历，需建立机制区分支持性语言与虚构经历。