University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

Codec-Robust Attacks on Audio LLMs

针对音频大语言模型的编解码鲁棒攻击

Jaechul Roh, Jean-Philippe Monteuuis, Jonathan Petit, Amir Houmansadr

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Qualcomm（高通） 纠错

AI总结 提出CodecAttack，通过在神经音频编解码器的连续潜在空间中优化扰动，实现对抗Opus、MP3和AAC-LC等有损压缩的鲁棒攻击，平均目标子串攻击成功率85.5%。