University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

Conformal-Style Quantile Analyses for Stochastic Bandits

符合性风格的分位数分析用于随机老虎机

Chengyu Du, Mengfan Xu

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

AI总结 本文提出ACP-UCB1算法，通过适应性符合估计和UCB类型乐观奖励bonus，解决随机老虎机中上尾性能优化问题，实现对数上分位数遗憾。

Multi-Objective Multi-Agent Bandits: From Learning Efficiency to Fairness Optimization

多目标多智能体老虎机：从学习效率到公平性优化

John Wang, Mengfan Xu

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） 纠错

AI总结 本文研究了在随机奖励下的多目标多智能体老虎机问题，提出基于Pareto regret的高效学习算法和基于社会福利的公平学习方法，证明了算法在效率和公平性上的性能。