University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

Interpretable Difficulty-Aware Knowledge Tracing in Tutor-Student Dialogues

可解释的难度感知对话知识追踪

Shuyan Huang, Alexander Scarlatos, Jaewook Lee, Andrew Lan

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

AI总结 本文提出基于LLM的可解释难度感知对话知识追踪框架，通过建模学生能力与问题难度，提升对话场景下的个性化支持能力。

Comments 11 pages, 5 figures

False Friends in the Shell: Unveiling the Emoticon Semantic Confusion in Large Language Models

壳中的假朋友：揭示大型语言模型中的表情符号语义混淆

Weipeng Jiang, Xiaoyu Zhang, Juan Zhai, Shiqing Ma, Chao Shen, Yang Liu

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

AI总结 研究揭示大型语言模型对表情符号的语义混淆问题，通过构建数据集发现平均混淆率超38%，且多数混淆响应导致安全风险，呼吁开发有效缓解方法。