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University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)

2026-05-01 至 2026-05-01 共收录 1
2604.27319 2026-05-01 cs.CR cs.LG cs.SE

REBENCH: A Procedural, Fair-by-Construction Benchmark for LLMs on Stripped-Binary Types and Names (Extended Version)

REBench:一种用于LLM在剥离二进制类型和名称上的程序性、公平构造的基准测试(扩展版)

Jun Yeon Won, Xin Jin, Shiqing Ma, Zhiqiang Lin

机构 * Ohio State University(俄亥俄州立大学) University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校)

AI总结 REBench为LLM在二进制逆向工程中提供了一个全面的基准测试集,通过知识库驱动的方法生成地面真实数据,确保任务难度和通用性,以公平评估LLM在复杂任务中的表现。

Comments This is an extended version of our paper, which appears in AIWare 2026

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