3D-Layout-R1: Structured Reasoning for Language-Instructed Spatial Editing
3D-Layout-R1: 为语言指导的空间编辑进行结构化推理
机构 * NVIDIA ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
AI总结 本文提出一种结构化推理框架,通过场景图推理实现文本条件下的空间布局编辑,提升空间关系的可解释性和控制性,并在布局编辑基准测试中取得显著改进。
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3D-Layout-R1: 为语言指导的空间编辑进行结构化推理
机构 * NVIDIA ; UMass Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
AI总结 本文提出一种结构化推理框架,通过场景图推理实现文本条件下的空间布局编辑,提升空间关系的可解释性和控制性,并在布局编辑基准测试中取得显著改进。
DAGE:用于高效和细粒度几何估计的双流架构
机构 * UMass Amherst(马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校) ; Adobe Research(Adobe研究) ; TU Crete(希腊技术大学)
AI总结 DAGE提出双流变压器架构,通过分离全局一致性与细节,实现高效且细粒度的几何估计与相机姿态估计,支持高分辨率和长序列输入。
Comments CVPR 2026. Project page: https://ngoductuanlhp.github.io/dage-site/