机构
*
ZJU-UIUC Institute, Zhejiang University（浙江大学ZJU-UIUC研究院）
；
School of Artificial Intelligence, Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学人工智能学院）
；
ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, Zhejiang University（浙江大学Hangzhou全球科技创新中心）
；
City University of Hong Kong（香港城市大学）
A Checklist for Trustworthy, Safe, and User-Friendly Mental Health Chatbots
可信、安全且用户友好的心理健康聊天机器人清单
Shreya Haran, Samiha Thatikonda, Dong Whi Yoo, Koustuv Saha
机构
*
University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, United States（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
Indiana University Indianapolis, Indianapolis, United States（印第安纳大学印第安纳波利斯分校）
机构
*
Zhejiang University（浙江大学）
；
Binjiang Institute of Zhejiang University（浙江大学滨江学院）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
China University of Petroleum (Beijing)（中国石油大学（北京））
；
Guangzhou University（广州大学）
Crafting Adversarial Inputs for Large Vision-Language Models Using Black-Box Optimization
为大型视觉-语言模型设计对抗输入使用黑盒优化
Jiwei Guan, Haibo Jin, Haohan Wang
机构
*
School of Computing, Macquarie University（麦考瑞大学计算机学院）
；
School of Information Sciences, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院）
VeriLLM: A Lightweight Framework for Publicly Verifiable Decentralized Inference
VeriLLM：一种轻量级的公开可验证去中心化推理框架
Ke Wang, Zishuo Zhao, Xinyuan Song, Zelin Li, Libin Xia, Chris Tong, Bill Shi, Wenjie Qu, Eric Yang, Lynn Ai
机构
*
University of Illinois Urbana-Champaign, Gradient（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，Gradient）
；
Emory University（埃默里大学）
；
Ohio State University（俄亥俄州立大学）
；
Peking University（北京大学）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
NLP for Social Good: A Survey and Outlook of Challenges, Opportunities, and Responsible Deployment
为社会公益服务的NLP：挑战、机遇与负责任部署的综述与展望
Antonia Karamolegkou, Angana Borah, Eunjung Cho, Sagnik Ray Choudhury, Martina Galletti, Pranav Gupta, Oana Ignat, Priyanka Kargupta, Neema Kotonya, Hemank Lamba, Sun-Joo Lee, Arushi Mangla, Ishani Mondal, Fatima Zahra Moudakir, Deniz Nazarova, Poli Nemkova, Dina Pisarevskaya, Naquee Rizwan, Nazanin Sabri, Keenan Samway, Dominik Stammbach, Anna Steinberg, David Tomás, Steven R Wilson, Bowen Yi, Jessica H Zhu, Arkaitz Zubiaga, Anders Søgaard, Alexander Fraser, Zhijing Jin, Rada Mihalcea, Joel R. Tetreault, Daryna Dementieva
机构
*
University of Copenhagen（哥本哈根大学）
；
University of Michigan-Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）
；
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
；
University of North Texas（北卡罗来纳州立大学）
；
Sony Computer Science Laboratories - Paris（索尼计算机科学实验室-巴黎）
；
Santa Clara University（圣克拉拉大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
Dataminr（DataMinr公司）
；
United Nations Development Programme (UNDP)（联合国开发计划署）
；
University of Maryland, College Park（马里兰大学学院市分校）
；
Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（智能系统马克斯·普朗克研究所，图宾根）
；
Vector Institute（向量研究所）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）
；
IIT Kharagpur（印度理工学院Kharagpur分校）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
Princeton University（普林斯顿大学）
；
LMU Munich（慕尼黑大学）
；
Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心）
；
University of Alicante（阿利坎特大学）
；
University of Michigan-Flint（密歇根大学弗林特分校）
；
University of Southern California（南加州大学）
；
Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
Opportunities in AI/ML for the Rubin LSST Dark Energy Science Collaboration
人工智能/机器学习在Rubin LSST暗能量科学合作中的机遇
LSST Dark Energy Science Collaboration, Eric Aubourg, Camille Avestruz, Matthew R. Becker, Biswajit Biswas, Rahul Biswas, Boris Bolliet, Adam S. Bolton, Clecio R. Bom, Raphaël Bonnet-Guerrini, Alexandre Boucaud, Jean-Eric Campagne, Chihway Chang, Aleksandra Ćiprijanović, Johann Cohen-Tanugi, Michael W. Coughlin, John Franklin Crenshaw, Juan C. Cuevas-Tello, Juan de Vicente, Seth W. Digel, Steven Dillmann, Mariano Javier de León Dominguez Romero, Alex Drlica-Wagner, Sydney Erickson, Alexander T. Gagliano, Christos Georgiou, Aritra Ghosh, Matthew Grayling, Kirill A. Grishin, Alan Heavens, Lindsay R. House, Mustapha Ishak, Wassim Kabalan, Arun Kannawadi, François Lanusse, C. Danielle Leonard, Pierre-François Léget, Michelle Lochner, Yao-Yuan Mao, Peter Melchior, Grant Merz, Martin Millon, Anais Möller, Gautham Narayan, Yuuki Omori, Hiranya Peiris, Laurence Perreault-Levasseur, Andrés A. Plazas Malagón, Nesar Ramachandra, Benjamin Remy, Cécile Roucelle, Jaime Ruiz-Zapatero, Stefan Schuldt, Ignacio Sevilla-Noarbe, Ved G. Shah, Tjitske Starkenburg, Stephen Thorp, Laura Toribio San Cipriano, Tilman Tröster, Roberto Trotta, Padma Venkatraman, Amanda Wasserman, Tim White, Justine Zeghal, Tianqing Zhang, Yuanyuan Zhang
机构
*
Université Paris Cité, CNRS, CEA, Astroparticule et Cosmologie, F-75013 Paris, France
；
Department of Physics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA
；
Leinweber Institute of Theoretical Physics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA
；
Argonne National Laboratory, 9700 South Cass Avenue, Lemont, IL 60439, USA
；
Cavendish Astrophysics, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA, UK
；
Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA, UK
；
SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA 94025, USA
；
Department of Computer Science, University of Milan, Milan, Italy
；
Université Paris Cité, CNRS, Astroparticule et Cosmologie, F-75013 Paris, France
；
Université Paris-Saclay, CNRS/IN2P3, IJCLab, 91405 Orsay, France
；
Department of Astronomy
；
Astrophysics, University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA
；
Kavli Institute for Cosmological Physics, University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA
；
NSF-Simons AI Institute for the Sky (SkAI), 172 E. Chestnut St., Chicago, IL 60611, USA
；
Fermi National Accelerator Laboratory, P.O. Box 500, Batavia, IL 60510, USA
；
Universit\'e Clermont-Auvergne, CNRS, LPCA, 63000 Clermont-Ferrand, France
；
Kavli Institute for Particle Astrophysics
；
Cosmology, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA
；
Department of Physics, Stanford University, 382 Via Pueblo Mall, Stanford, CA 94305, USA
；
Engineering Faculty, Universidad Autonoma de San Luis Potosi, Zona Universitaria, San Luis Potosi, 78290, Mexico
；
Stanford Artificial Intelligence Laboratory, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA
；
Kavli Institute of Cosmological Physics, University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA
；
The NSF AI Institute for Artificial Intelligence
；
Center for Astrophysics Harvard \& Smithsonian, 60 Garden Street, Cambridge, MA 02138, USA
；
Department of Physics
；
Kavli Institute for Astrophysics
；
Space Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA
；
Institut de Física d'Altes Energies (IFAE), The Barcelona Institute of Science
；
Institute of Astronomy
；
Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge, CB3 0HA, UK
；
Imperial Centre for Inference
；
Cosmology (ICIC), Imperial College London, Blackett Laboratory, Prince Consort Road, London SW7 2AZ, UK
；
Data Science Institute, The University of Chicago, Chicago, IL 60615, USA
；
Department of Physics, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75080, USA
；
Department of Physics, Duke University, Durham, NC 27708, USA
；
Université Paris-Saclay, Université Paris Cité, CEA, CNRS, AIM, F-91191 Gif-sur-Yvette, France
；
School of Mathematics, Statistics
；
Physics, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, NE1 7RU, United Kingdom
；
Department of Astrophysical Sciences, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA
；
Astronomy, University of the Western Cape, Bellville, Cape Town, 7535, South Africa
；
Astronomy, University of Utah, Salt Lake City, UT 84112, USA
；
Department of Astrophysical Sciences, Princeton University, Peyton Hall, Princeton, NJ 08544, USA
；
Department of Astronomy, University of Illinois Urbana Champaign, 1002 W. Green St., Urbana, IL, 61801, USA
；
Institute for Particle Physics
；
Astrophysics, ETH Zürich, Wolfgang-Pauli-Strasse 27, CH-8093 Zurich, Switzerland
；
Swinburne University of Technology, Hawthorn, Victoria 3122, Australia
；
Ciela - Montr\'eal Institute for Astrophysical Data Analysis
；
Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Montréal, QC H2S 3H1, Canada
；
Advanced Research Computing Centre, University College London, 90 High Holborn, London WC1V 6LJ, UK
；
Finnish Centre for Astronomy with ESO (FINCA), University of Turku, FI-20014 Turku, Finland
；
Department of Physics, P.O. Box 64, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland
；
Astronomy, Northwestern University, Evanston, IL, USA
；
Center for Interdisciplinary Exploration
；
Research in Astrophysics, Northwestern University, Evanston, IL, USA
；
Scientific Data Science, International School for Advanced Study, Via Bonomea 265, I-34136 Trieste, Italy
；
Department of Statistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA
；
PITT PACC, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15260, USA
；
NSF NOIRLab, 950 N. Cherry Ave., Tucson, AZ 85719, USA
Comments84 pages. This is v1.0 of the DESC's white paper on AI/ML, a collaboration document that is being made public but which is not planned for submission to a journal
Can the Waymo Open Motion Dataset Support Realistic Behavioral Modeling? A Validation Study with Naturalistic Trajectories
Waymo开放运动数据集能否支持真实的行为建模？一项与自然轨迹相结合的验证研究
Yanlin Zhang, Sungyong Chung, Nachuan Li, Dana Monzer, Hani S. Mahmassani, Samer H. Hamdar, Alireza Talebpour
机构
*
Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校土木与环境工程系）
；
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
Northwestern University Transportation Center（西北大学交通中心）
；
George Washington University（乔治·华盛顿大学）
机构
*
University of Waterloo（滑铁卢大学）
；
University of Melbourne（墨尔本大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
MBZUAI（马克斯·普朗克智能系统研究所）
；
Macquarie University（麦考瑞大学）
Resolving Turbulent Magnetohydrodynamics: A Hybrid Operator-Diffusion Framework
解析湍流磁流体动力学：一种混合运算-扩散框架
Semih Kacmaz, E. A. Huerta, Roland Haas
机构
*
National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算中心）
；
Department of Physics, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校物理系）
；
Data Science and Learning Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室数据科学与学习部门）
；
Department of Computer Science, The University of Chicago（芝加哥大学计算机科学系）
；
Department of Astronomy, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校天文学系）
；
Department of Physics and Astronomy, University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学物理与天文学系）
Sequence modeling of higher-order wave modes of binary black hole mergers
二体黑洞并合高阶波模式的序列建模
Victoria Tiki, Kiet Pham, Eliu Huerta
机构
*
Learning Division, Argonne National Laboratory（Argonne国家实验室学习部）
；
Department of Physics, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校物理系）
；
NCSA, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校NCSA）
；
School of Physics and Astronomy, University of Minnesota（明尼苏达大学物理与天文学学院）
；
Department of Computer Science, The University of Chicago（芝加哥大学计算机科学系）
；
Department of Astronomy, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校天文学系）
DeepEvidence: Empowering Biomedical Discovery with Deep Knowledge Graph Research
DeepEvidence: 通过深度知识图谱研究赋能生物医学发现
Zifeng Wang, Zheng Chen, Ziwei Yang, Xuan Wang, Qiao Jin, Yifan Peng, Zhiyong Lu, Jimeng Sun
机构
*
Keiji AI
；
Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University（大阪大学科学工业研究所）
；
Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University（京都大学化学研究所生物信息中心）
；
Division of Intramural Research, National Library of Medicine, National Institutes of Health（国家卫生研究院生物医学图书馆内部研究部）
；
Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine（韦尔·科恩医学中心流行病学与健康科学系）
；
School of Computing and Data Science, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机与数据科学学院）
机构
*
Peking University（北京大学）
；
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））
；
City University of Hong Kong（香港城市大学）
；
Fudan University（复旦大学）
；
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
；
Tsinghua University（清华大学）
；
Zhejiang University（浙江大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学香槟分校）
；
Marquette University（马凯特大学）
；
Juniata College（朱尼阿特学院）
机构
*
Princeton University（普林斯顿大学）
；
Princeton AI Lab（普林斯顿人工智能实验室）
；
Tsinghua University（清华大学）
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
University of Sydney（悉尼大学）
；
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
；
Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
Oregon State University（俄勒冈州立大学）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
；
Fudan University（复旦大学）
；
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州））
；
The University of Hong Kong（香港大学）
；
University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Uncertainty Quantification From Scaling Laws in Deep Neural Networks
深度神经网络中从缩放定律量化不确定性
Ibrahim Elsharkawy, Yonatan Kahn, Benjamin Hooberman
机构
*
Department of Physics, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校物理系）
；
Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada（多伦多大学物理系）
；
Vector Institute, Toronto, ON, Canada（向量研究所）
