University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Physics-Unrolled Neural Operator for Wireless Field Modeling

用于无线场建模的物理展开神经算子

Rafid Umayer Murshed, Saif Ur Rahman, Mingyue Tang, Elahe Soltanaghai

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 提出物理展开混合神经算子（PU-HNO），通过三级级联结构逐步捕捉无线传播效应，在不同平面图上的实验中，其在图像质量和无线部署指标上均优于多种基线模型。

Comments 37 pages, 8 figures, 9 tables

From Inference to Adaptation: A Unified Optimal Transport View of Vision Language Model

从推理到适应：视觉语言模型的统一最优传输视角

Qi Yu, Zhichen Zeng, Katherine Tieu, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, Yuchen Yan, Lihui Liu, Yanjun Zhao, Lingjie Chen, Jingrui He, Hanghang Tong

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Amazon（亚马逊公司） ； Wayne State University（韦恩州立大学） 纠错

AI总结 本研究提出名为algname的VLM测试时适应方法，通过Wasserstein最优传输统一VLM的推理与适应目标，实验显示其性能较最优方法提升7%且效率先进。