TEAMMix: Taxonomy Enrichment Augmentation and Minority-augmented Mixing Strategy for LLM-enhanced Weak-Supervised Hierarchical Text Classification
TEAMMix:用于大语言模型增强弱监督分层文本分类的类别体系丰富增强与少数类增强混合策略
机构 * School of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) ; ZJU-UIUC Institute, Zhejiang University(浙江大学ZJU-UIUC研究院) ; Shaoxing K3i Technology Co. Ltd(绍兴K3i科技有限公司) ; State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学CAD&CG国家重点实验室)
AI总结 针对LLM应用于分层文本分类的局限,本文提出TEAMMix框架,通过丰富标签层次、生成伪样本并优化其质量,提升了细粒度及不平衡数据集上的分类性能。
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