University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

HijackKV: New Threat in Position-Independent KV Cache Reuse

HijackKV：位置无关的键值缓存重用中的新威胁

Yichi Zhang, Zhiqi Wang, Huan Zhang, Yuchen Yang

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 研究位置无关的KV缓存重用中的新威胁KV缓存劫持，介绍HIJACKKV攻击框架，该框架可优化攻击者控制的前缀，使受污染的KV在特定条件下劫持模型行为，单次尝试成功率达94%，还为构建安全KV重用系统提供设计见解。

Comments 20 pages, accepted by USENIX Security 2026

SREGym: A Live Benchmark for AI SRE Agents with High-Fidelity Failure Scenarios

SREGym：面向AI SRE代理的实时基准测试平台，具有高保真的故障场景

Jackson Clark, Yiming Su, Saad Mohammad Rafid Pial, Yifang Tian, Lily Gniedziejko, Hans-Arno Jacobsen, Yinfang Chen, Tianyin Xu

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 SREGym通过模拟真实云原生系统栈中的高保真故障场景，为AI SRE代理提供实时基准测试环境，包含90个真实挑战性SRE问题，评估前沿代理能力差异显著，可达40%。