University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

AvAtar: Learning to Align via Active Optimal Transport

AvAtar: 通过主动最优输运学习对齐

Qi Yu, Ruizhong Qiu, Zhichen Zeng, My T. Thai, Huan Liu, Hanghang Tong

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

AI总结 提出AvAtar框架，利用主动学习策略通过熵正则化最优输运的梯度影响量化候选点信息量，并采用伴随状态法高效求解，以提升对齐性能。

Comments Published as a conference paper at ICML 2026

Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems

过于礼貌而不反驳：理解多智能体系统中的趋炎附势传播

Vira Kasprova, Amruta Parulekar, Abdulrahman AlRabah, Krishna Agaram, Ritwik Garg, Sagar Jha, Nimet Beyza Bozdag, Dilek Hakkani-Tur

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 研究探讨多智能体系统中趋炎附势行为的影响，通过实验发现提供趋炎附势先验信息可减少影响、缓解错误连锁反应并提升讨论准确性。

Journal ref Proceedings of the 27th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2026), pages 795-814, Association for Computational Linguistics