AdaPlanBench: Evaluating Adaptive Planning in Large Language Model Agents under World and User Constraints
AdaPlanBench: 在世界约束和用户约束下评估大语言模型智能体的自适应规划能力
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
AI总结 针对现有基准未充分探索渐进揭示的双重约束下的自适应规划问题,提出动态交互基准AdaPlanBench,通过307个家务任务和可扩展的约束构建流程,评估LLM智能体在交互中根据反馈迭代调整计划的能力。
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