University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Improving Clinical Diagnosis with Counterfactual Multi-Agent Reasoning

通过反事实多智能体推理提升临床诊断

Zhiwen You, Xi Chen, Aniket Vashishtha, Simo Du, Gabriel Erion-Barner, Hongyuan Mei, Hao Peng, Yue Guo

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Jacobi Medical Center, Albert Einstein College of Medicine（雅各布医疗中心，阿尔伯特·爱因斯坦学院） ； Department of Emergency Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列医疗中心急诊科） ； Leaning machines（Leanings machines） 纠错

AI总结 本文提出一种基于反事实推理的多智能体诊断框架，通过反事实案例编辑和反事实概率差距方法，提升诊断准确性与可解释性，尤其在复杂和模糊病例中表现突出。