Any Model, Any Place, Any Time: Get Remote Sensing Foundation Model Embeddings On Demand
任何模型、任何地点、任何时间:获取遥感基础模型嵌入的按需服务
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
AI总结 rs-embed库通过统一接口实现任意模型、地点和时间的遥感嵌入按需获取,提升模型使用效率与公平比较能力。
高校专区
任何模型、任何地点、任何时间:获取遥感基础模型嵌入的按需服务
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
AI总结 rs-embed库通过统一接口实现任意模型、地点和时间的遥感嵌入按需获取,提升模型使用效率与公平比较能力。
ODEBrain: 基于连续时间EEG图的动态脑网络建模
机构 * Information Science and Techinology, Hokkaido University, Japan(信息科学与技术,北海道大学,日本) ; SANKEN, The University of Osaka, Japan(SANKEN,大阪大学,日本) ; Great Bay University, China(大湾大学,中国) ; Department of Computer Science, University of Illinois Urbana-Champaign, USA(计算机科学系,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,美国)
AI总结 ODEBrain通过整合时空频特征和神经ODE,提升EEG动态预测的鲁棒性和泛化能力。
视觉属性如何影响网络代理?对用户界面设计因素的全面评估
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Columbia University(哥伦比亚大学) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
AI总结 本文提出VAF框架,通过系统评估视觉属性对网络代理决策的影响,发现背景颜色对比、项目大小等属性对代理行为有显著影响。
基于扩散的大型语言模型用于语音识别与 deliberation 处理
机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Tsinghua University(清华大学) ; University of Cambridge(剑桥大学)
AI总结 本文提出基于扩散的LLaDA模型用于ASR,通过改进解码策略降低WER,展示其在语音识别中的有效性。
Comments Accepted to ICASSP 2026