University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Shop-R1: Rewarding LLMs to Simulate Human Behavior in Online Shopping via Reinforcement Learning

Shop-R1: 通过强化学习奖励大语言模型模拟在线购物中的人类行为

Yimeng Zhang, Tian Wang, Jiri Gesi, Ziyi Wang, Yuxuan Lu, Jiacheng Lin, Sinong Zhan, Vianne Gao, Ruochen Jiao, Junze Liu, Kun Qian, Yuxin Tang, Ran Xue, Houyu Zhang, Qingjun Cui, Yufan Guo, Dakuo Wang

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； Amazon（亚马逊） ； Northeastern University（东北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

AI总结 Shop-R1通过强化学习框架提升大语言模型在在线购物场景中模拟人类行为的推理能力，实现65%以上的性能提升。

Comments Accepted by ICLR 2026. The project page is available at https://damon-demon.github.io/shop-r1.html

Vinedresser3D: Agentic Text-guided 3D Editing

Vinedresser3D: 基于代理的文本引导3D编辑

Yankuan Chi, Xiang Li, Zixuan Huang, James M. Rehg

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 Vinedresser3D通过多模态大语言模型和潜在空间编辑技术实现高质量文本引导的3D编辑，提升编辑精度与一致性。

Comments CVPR 2026, Project website:https://vinedresser3d.github.io/

ODESteer: A Unified ODE-Based Steering Framework for LLM Alignment

ODESteer: 一种基于常微分方程的统一激活引导框架用于大语言模型对齐

Hongjue Zhao, Haosen Sun, Jiangtao Kong, Xiaochang Li, Qineng Wang, Liwei Jiang, Qi Zhu, Tarek Abdelzaher, Yejin Choi, Manling Li, Huajie Shao

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Northwestern University（西北大学） ； William & Mary（威廉与玛丽学院） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 ODESteer通过基于常微分方程的理论框架，统一了激活引导方法，实现了在大语言模型对齐中的显著性能提升。

Comments Accepted by ICLR 2026 (Camera Ready Version)

BEAT: Visual Backdoor Attacks on VLM-based Embodied Agents via Contrastive Trigger Learning

BEAT：通过对比触发学习对基于VLM的具身代理进行视觉后门攻击

Qiusi Zhan, Hyeonjeong Ha, Rui Yang, Sirui Xu, Hanyang Chen, Liang-Yan Gui, Yu-Xiong Wang, Huan Zhang, Heng Ji, Daniel Kang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 BEAT通过对比触发学习在基于VLM的具身代理中实现视觉后门攻击，提升后门激活精度至39%。

Comments ICLR 2026. Project Page: https://zqs1943.github.io/BEAT/

Role-Aware Language Models for Secure and Contextualized Access Control in Organizations

面向角色的语言模型：用于组织中的安全且上下文化的访问控制

Saeed Almheiri, Yerulan Kongrat, Adrian Santosh, Ruslan Tasmukhanov, Josemaria Loza Vera, Muhammad Dehan Al Kautsar, Fajri Koto

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫扎德·本·扎耶德人工智能大学） ； Nazarbayev University（纳扎尔拜耶夫大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） 纠错

AI总结 本文提出面向角色的语言模型，通过三种策略实现基于组织角色的安全访问控制，并通过实验验证其在不同组织结构下的性能和鲁棒性。

Comments AACL 2025 - Main

It Takes a Good Model to Train a Good Model: Generalized Gaussian Priors for Optimized LLMs

要训练一个好的模型，需要一个好的模型：通用高斯先验用于优化的大型语言模型

Jun Wu, Patrick Huang, Jiangtao Wen, Yuxing Han

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系） ； Computer Science, New York University Shanghai（纽约大学上海分校计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出基于广义高斯分布的初始化和训练方法，通过减少冗余和通信开销，提升大型语言模型的训练效率和性能。

SAGE: Scalable Agentic 3D Scene Generation for Embodied AI

SAGE: 适用于具身人工智能的可扩展代理3D场景生成

Hongchi Xia, Xuan Li, Zhaoshuo Li, Qianli Ma, Jiashu Xu, Ming-Yu Liu, Yin Cui, Tsung-Yi Lin, Wei-Chiu Ma, Shenlong Wang, Shuran Song, Fangyin Wei

机构 * NVIDIA ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 SAGE通过代理框架生成可扩展的3D环境，用于具身人工智能的策略训练和泛化能力提升。

Comments Project Page: https://research.nvidia.com/labs/dir/sage/

Information-Theoretic Causal Bounds under Unmeasured Confounding

信息论视角下的未测量混杂因素下的因果界限

Yonghan Jung, Bogyeong Kang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种信息论框架，通过数据驱动的方法在未测量混杂因素下实现因果效应的精确识别，无需外部参数或假设。

Detecting Early and Implicit Suicidal Ideation via Longitudinal and Information Environment Signals on Social Media

通过社交媒体的纵向和信息环境信号检测早期和隐性自杀念头

Soorya Ram Shimgekar, Ruining Zhao, Agam Goyal, Violeta J. Rodriguez, Paul A. Bloom, Navin Kumar, Hari Sundaram, Koustuv Saha

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Columbia Irving Medical Center（哥伦比亚大学伊万尼兹医疗中心） ； New York State Psychiatric Institute（纽约州精神医学研究所） 纠错

AI总结 通过分析社交媒体用户的纵向发帖和同伴互动，利用DeBERTa-v3模型提升早期隐性自杀念头检测性能。

Journal ref Proceedings of the 18th ACM Conference on Web Science (WebSci), 2026

Follow-Your-Shape: Shape-Aware Image Editing via Trajectory-Guided Region Control

跟随你的形状：通过轨迹引导的区域控制实现形状感知图像编辑

Zeqian Long, Mingzhe Zheng, Kunyu Feng, Xinhua Zhang, Hongyu Liu, Harry Yang, Linfeng Zhang, Qifeng Chen, Yue Ma

机构 * HKUST（香港科技大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 Follow-Your-Shape通过轨迹引导的区域控制实现精准形状编辑，无需训练和掩码，提升大规模形状变换任务的编辑性和视觉保真度。

Comments Accepted to ICLR 2026. Project webpage is available at https://follow-your-shape.github.io/

Hypergraphs as Weighted Directed Self-Looped Graphs: Spectral Properties, Clustering, Cheeger Inequality

超图作为加权有向自环图：谱性质、聚类、切比雪夫不等式

Zihao Li, Dongqi Fu, Hengyu Liu, Jingrui He

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Meta 纠错

AI总结 本文提出了一种基于随机游走的超图谱聚类算法HyperClus-G，解决了EDVW超图的谱理论、聚类和切比雪夫不等式问题。

Comments Accepted by TMLR. 28 pages