高校专区
NoWag：一种用于大型语言模型形状保持压缩的统一框架
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学）
AI总结 NoWag提出了一种统一的单次形状保持压缩框架，通过向量量化和剪枝技术有效压缩大型语言模型，展示了其在性能上的优势。
DeltaDorsal: 通过眼控视角中的背侧特征提升手姿态估计
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Google（谷歌）
AI总结 DeltaDorsal通过背侧特征提升眼控视角下手姿态估计的可靠性，减少遮挡场景下的误差并优化交互方式。
Comments 16 pages, 11 figures, Presented at ACM CHI 2026. For associated codebase, see https://github.com/hilab-open-source/deltadorsal
EMPM：基于具身的MPM用于变形物体建模与仿真
机构 * Robotics and AI Institute（机器人与人工智能研究院） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 EMPM通过基于可微MPM的框架，结合多视角视频重建与在线参数优化，实现对复杂变形物体的高效仿真与操控。
半监督域适应与潜在扩散用于病理图像分类
机构 * Medical & Imaging Informatics, Department of Radiological Sciences, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles（医学与影像信息学系，放射科学系，大卫·盖弗医学院，加州大学洛杉矶分校） ； Bioengineering Department, Henry Samueli School of Engineering, UCLA（生物工程系，亨利·萨缪尔西工程学院，UCLA） ； Department of Pathology & Laboratory Sciences, David Geffen School of Medicine, UCLA（病理学与实验室科学系，大卫·盖弗医学院，UCLA）
AI总结 本研究提出利用潜在扩散模型生成目标领域意识的合成数据，提升计算病理学中的域泛化能力。
改进光度红移模型的泛化能力和不确定性量化
机构 * Department of Physics and Astronomy, UCLA, Los Angeles, CA 90095, USA（物理与天文学系，UCLA） ； Computer Science Department, Southern Oregon University, Ashland, OR 97520, USA（计算机科学系，索纳德奥尔大学） ； Department of Physics, University of Richmond, Richmond, VA 23173, USA（物理系，里奇蒙大学）
AI总结 本文提出通过复合数据集训练和迁移学习改进光度红移模型的泛化能力和不确定性量化。
Comments 27 pages, 16 figures, 7 Tables, accepted for publication in AJ
BigTokDetect: 一种临床指导的视觉-语言建模框架，用于检测TikTok上促进大肌肉畸形行为的视频
机构 * USC Information Sciences Institute（USC信息科学研究所） ； Keck School of Medicine, USC（USC凯克医学院） ； Department of Clinical Psychology, Drexel University（德雷塞尔大学临床心理学系） ； Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, UCLA（UCLA精神病学与生物行为科学系）
AI总结 BigTokDetect通过临床指导的视觉-语言模型，检测TikTok上促进大肌肉畸形行为的视频，建立了可扩展的有害内容缓解框架。
IPFormer: 基于上下文自适应实例提案的视觉3D全景场景补全
机构 * Fraunhofer Institute IVI（弗劳恩霍夫研究所IVI） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 IPFormer通过上下文自适应实例提案实现视觉3D全景场景补全，提升场景理解与泛化能力。
Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2025
区分任务特定和通用目的AI在监管中的应用
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Brown University（布朗大学）
AI总结 本文探讨了通用目的AI在监管中的独特挑战，提出需区分任务特定与通用目的AI，以制定更有效的政策回应。
Comments Camera-ready for CS&Law'26
Accessibility Scout: 个性化建筑环境可及性扫描
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Washington（华盛顿大学）
AI总结 Accessibility Scout利用大型语言模型实现个性化建筑环境可及性扫描，通过协同人机评估，根据用户需求定制可及性评估，提升无障碍评估的适应性和扩展性。
Comments 18 pages, 16 figures. Presented at ACM UIST 2025
伯尔津斯基-科斯特利茨-托夫勒相变在一种上下文敏感的随机语言模型中
机构 * Graduate School of Information Science and Technology（信息科学与技术研究生学校） ； Hokkaido University（北海道大学） ； Institute for Solid State Physics（固态物理研究所） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Henry Samueli School of Engineering and Applied Science（亨利·萨默塞特·艾利斯工程与应用科学学院） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 本研究提出一种上下文敏感的随机语言模型，通过数值实验展示了自然语言中存在BKT相变，揭示了语言结构与BKT相之间的关联。
Comments accepted for publication in PRE
Journal ref Phys. Rev. E 113, 015305 (Published 21 January, 2026)
WheelPose: 通过数据合成技术提升轮椅使用者姿态估计性能
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 WheelPose通过数据合成技术提升轮椅使用者的姿态估计性能，生成多样化的合成数据集，提高AI在包容性方面的表现。
Comments Published for ACM CHI 2024. For source files, see https://github.com/hilab-open-source/wheelpose
OptiSQL: 从光学令牌生成可执行SQL
机构 * University of California, Merced（加州大学默塞德分校） ； vivo Mobile Communication Co., Ltd.（vivo移动通信有限公司） ； University of Queensland（昆士兰大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 OptiSQL通过紧凑的光学令牌从表格图像和自然语言问题生成可执行SQL，有效减少令牌开销并提升执行准确性。
教机器人像教狗一样：从诱饵、手势和言语中学习敏捷导航
机构 * Department of Artificial Intelligence, Korea University（人工智能系，韩国大学） ； Department of Computer Science, ETH Zurich（计算机科学系，苏黎世联邦理工学院） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, UCLA（机械与航空航天工程系，加州大学洛杉矶分校）
AI总结 本研究提出了一种人机协同框架，通过手势、言语和诱饵等多模态输入，使机器人高效学习敏捷导航，实验显示在少于1小时的数据下任务成功率高达97.15%。
Comments 10 pages, 7 figures
通过弱项针对性后训练实现统一的文本图像生成
机构 * FAIR at Meta（Meta旗下的FAIR） ； University of Texas, Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 本文提出通过针对性后训练实现统一文本图像生成，提升多模态生成性能。
在平滑性约束下的动态角同步
机构 * Department of Mathematics, Ludwig-Maximilians-Universität München（数学系，慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） ； Department of Mathematics, University of California Los Angeles（数学系，加州大学洛杉矶分校） ； Department of Statistics & Oxford-Man Institute of Quantitative Finance, University of Oxford（统计系及牛津-曼定量金融研究所，牛津大学） ； Division of Mathematical Sciences, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University（数学科学学院，南洋理工大学） ； Inria Lille（里尔Inria）
AI总结 本文提出在平滑性约束下动态角同步的算法，通过非渐近保证的均方误差收敛性，解决了时间演变中的角度估计问题。
Comments 42 pages, 9 figures. Post publication version. Corrected minor typos in eqs. (3.9), (3.11) and Assumption 3
利用ChatGPT及其他NLP方法识别MSM中的风险与保护行为：社交媒体和约会应用文本分析
机构 * 1 Department of Computer Science, Henry Samueli School of Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA ； 2 Department of Social Welfare, Luskin School of Public Affairs, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA ； 3 Department of Counseling \& Educational Psychology, New Mexico State University, Las Cruces, NM
AI总结 本研究利用NLP方法分析社交媒体和约会应用文本，以预测MSM的性风险行为和饮酒情况，展示大语言模型在公共卫生干预中的应用价值。
通过知识性经验学习对齐代理世界模型
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 WorldMind通过知识性经验学习对齐代理世界模型，解决物理模拟中的幻觉问题，实现跨环境的高效迁移。
Comments Ongoing work
迈向鲁棒的通用扰动攻击：一种浮点编码、基于惩罚的进化方法
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Cross Labs, Cross-Compass Ltd.（Cross Labs公司） ； Oakland University（奥克兰大学）
AI总结 本文提出了一种浮点编码、基于惩罚的进化方法，用于生成鲁棒的通用对抗扰动，通过降低扰动可见性并提高攻击成功率，展示了在不同深度学习架构上的有效性。
PRISM-Consult: 一种面向临床医生的专家面板架构
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； UC Berkeley School of Information（伯克利大学信息学院） ； UCLA David Geffen School of Medicine（加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院） ； ABLE Medical Consulting（ABLE医疗咨询） ； MITRE Corporation（MITRE公司）
AI总结 PRISM-Consult是一种面向临床医生的专家面板架构，通过路由机制将紧凑的PRISM模型扩展为多个领域专家，实现高效、安全和低延迟的诊断咨询。
Comments 8 pages, 6 figures
在黑暗中寻求：通过测试时实例级策略梯度进行潜在空间推理
机构 * Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） ； NLCo Lab, Beijing Institute for General Artificial Intelligence（北京通用人工智能研究院NLCo实验室） ； Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 LatentSeek通过测试时实例级策略梯度在潜在空间中提升LLM推理能力，展现高效且可扩展的性能。
反馈在带有臂擦除的老虎机中是否有所帮助？
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 本文研究了在带有臂擦除信道的多臂老虎机问题中，反馈对最坏情况后悔上界的影响，证明反馈不会改善上界，但可能带来更简单的算法设计。
Journal ref 2025 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
翻译作为多语言评估的可扩展代理
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； African Languages Lab（非洲语言实验室） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能主席）
AI总结 本研究通过评估翻译质量与多语言任务表现的关系，提出翻译作为多语言评估的可扩展代理，为模型评估提供低成本的初步筛选方法。
通过黑盒到白盒性能提升评估欺骗探测器
机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Pivotal（Pivotal公司） ； Apollo Research（Apollo研究所）
AI总结 本文评估了欺骗探测器在白盒监控与黑盒监控之间的性能差异，发现现有探测器在黑盒到白盒的性能提升较为有限但具有积极效果。
Comments Preprint. 39 pages, 11 figures, 7 tables
无定形材料的生成扩散模型
机构 * Department of Materials Science and Engineering, University of California, Los Angeles, CA, USA（材料科学与工程系，加州大学洛杉矶分校） ； Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Los Angeles, CA, USA（土木与环境工程系，加州大学洛杉矶分校）
AI总结 本文提出了一种生成扩散模型，用于高效生成无定形材料结构，验证了其在模拟无定形材料特性方面的有效性。
Comments Main: 19 pages, 5 figures; SI: 22 pages, 16 figures
Journal ref npj Comput. Mater. 12, 29 (2026)
公平性意识的肾脏交换与肾脏配对捐赠
机构 * Division of Biostatistics, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校生物统计学系） ； Department of Statistics and Data Science and Department of Biostatistics, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校统计与数据科学系和生物统计学系） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
AI总结 本文提出了一种基于条件独立性的公平性标准，用于改进肾脏配对捐赠中的公平性，通过线性化策略和列生成方法实现高效计算，并通过理论分析和实证研究验证其有效性。
加速的正则化Wasserstein近端采样算法
机构 * Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA 90095（加州大学洛杉矶分校数学系） ； Department of Mathematics, University of South Carolina, Columbia, SC 29208（南卡罗来纳大学数学系）
AI总结 本文提出了一种加速的正则化Wasserstein近端采样算法，通过二阶分数ODE提升粒子混合效率，实现更快的收敛和更优的泛化性能。
QuantEval：大型语言模型中金融量化任务的基准测试
机构 * Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Macau（澳门大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Shanghai Weina Software Technology（上海韦纳软件技术） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院）
AI总结 QuantEval是一个用于评估大型语言模型在金融量化任务中能力的基准测试，涵盖知识问答、数学推理和策略编程，通过回测框架评估模型性能，并展示了改进方法。
V2X-Radar: 一种包含4D雷达的多模态数据集用于协作感知
机构 * School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（车辆与移动性学院，清华大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； CUMTB（中国交通车辆技术研究所） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； ByteDance（字节跳动）
AI总结 V2X-Radar是首个包含4D雷达的多模态数据集，用于提升自动驾驶中的协作感知能力。
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
VICON：基于多物理场流体动力学预测的上下文操作网络
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
AI总结 VICON通过整合视觉Transformer架构，高效处理2D数据并提升多物理场流体动力学预测的准确性与鲁棒性。
Comments update after TMLR accept
基于微调函数向量的关系知识蒸馏
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
AI总结 通过微调函数向量提升关系知识表示，增强语言模型的类比推理能力。
扫码添加微信好友，提出您的宝贵建议 👇
💡 备注请填写：网站反馈