University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Moment kernels: a simple and scalable approach for equivariance to rotations and reflections in deep convolutional networks

矩核：深度卷积网络中应对旋转与反射等变的简单可扩展方法

Siqi Fang, Zachary Schlamowitz, Andrew Bennecke, Daniel J. Tward

机构 * Department of Computational Medicine University of California, Los Angeles（计算医学系 加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文提出矩核，一种简单可扩展的正交变换等变卷积核，在生物医学图像任务中提升方向一致性，避免群卷积的方向通道扩展，适配标准CNN工作流程。