University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

2606.06908 2026-07-29 cs.CV 版本更新

polyDAG: Polynomial Acyclicity Constraints for Efficient Continuous Causal Discovery in Visual Semantic Graphs

polyDAG：用于视觉语义图中高效连续因果发现的多项式无环性约束

Wenhao Zhang, Ramin Ramezani, Tao Han, Kai Hwang, Minyi Guo

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））

AI总结提出多项式无环性约束框架polyDAG，用有限多项式迹约束替代矩阵指数约束，实现视觉语义图中高效的连续有向无环图学习，在合成图和CelebA数据集上提升了效率与结构恢复性能。

Comments Published at the Visual Computer on July 24th, 2026

2601.00417 2026-07-29 cs.LG cs.AI cs.CL cs.CV 版本更新

Deep Delta Learning

深度delta学习

Yifan Zhang, Yifeng Liu, Mengdi Wang, Quanquan Gu

机构 * Princeton University（普林斯顿大学）； University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

AI总结本文提出深度delta学习，通过选择性重写残差内容提升语言模型性能，改进了Transformer残差流的更新机制。

Comments Project Page: https://github.com/yifanzhang-pro/deep-delta-learning