University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

MarineEVT: Advancing Event-Centric Marine Video Understanding via Visual Tool Reasoning

MarineEVT：通过视觉工具推理推进以事件为中心的海洋视频理解

Tuan-An To, Yuk-Kwan Wong, Tuan-Anh Vu, Ziqiang Zheng, Sai-Kit Yeung

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

AI总结 针对海洋视频理解面临的挑战，构建MarineEVT数据集，将其理解分解为EVT-R1过程，利用视觉工具驱动模型。实验显示EVT-R1优于多个SOTA VLMs，为海洋相关发展奠定基础并推动VLMs进步。

Comments Accepted to The 19th European Conference on Computer Vision (ECCV) 2026

Breaking the Total Variance Barrier: Sharp Sample Complexity for Linear Heteroscedastic Bandits with Fixed Action Set

打破总方差障碍：具有固定动作集的线性异方差博弈的精确样本复杂度

Heyang Zhao, Tianyuan Jin, Weixin Wang, Vincent Y. F. Tan, Pan Xu, Quanquan Gu

机构 * University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

AI总结 研究具有固定动作集的线性异方差博弈问题，提出方差自适应算法\texttt{VAEE}及方差感知变体，实现了具有近乎调和均值依赖率的简单遗憾，打破了$\sqrt{\Lambda}$障碍，并建立了近乎匹配的下界。