University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

2606.29689 2026-06-30 cs.CL

Can MLLMs Critique Like Humans? Evaluating Open-Ended Aesthetic Reasoning in Multimodal Large Language Models

MLLM 能否像人类一样进行批评？评估多模态大语言模型中的开放式审美推理

Sajjad Ghiasvand, Maryam Amirizaniani, Haniyeh Ehsani Oskouie, Mahnoosh Alizadeh, Ramtin Pedarsani

机构 * UCSB（加州大学圣塔芭芭拉分校）； University of Washington（华盛顿大学）； UCLA（加州大学洛杉矶分校）

AI总结本文评估多模态大语言模型在开放式审美批评中的表现，发现基于参考的相似度指标存在误导，模型在选择性、特异性和多样性方面与人类批评存在系统性差异。

2606.29685 2026-06-30 cs.LG

CAREBench: A Child-Safety Risk Benchmark for Language Models

CAREBench：语言模型的儿童安全风险基准

Kaavya Krishna-Kumar, Elaine Lau, Vaughn Robinson, Jay Caldwell, Sheriff Issaka, Skyler Wang, Francisco Guzmán, Steven Kelling, Jonas Mueller

机构 * Handshake AI ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）； McGill University（麦吉尔大学）

AI总结提出CAREBench基准，包含500个提示和12个风险类别，评估语言模型在儿童安全风险升级前的识别与应对能力，发现前沿模型失败率2%-58%。

2606.29047 2026-06-30 cs.CE cs.LG physics.flu-dyn

Weak Dominant Balance for Robust Identification of Dynamically Consistent Fluid Flow Structure

弱主导平衡：用于鲁棒识别动态一致流体流动结构

Samuel Ahnert, Esther Lagemann, H. Jane Bae, Kunihiko Taira, Ricardo Vinuesa, Christian Lagemann, Steven L. Brunton

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA（华盛顿大学机械工程系）； AI Institute in Dynamic Systems, University of Washington, Seattle, WA, USA（动态系统人工智能研究所）； Lynn Booth and Kent Kresa Department of Aerospace, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA（加州理工学院航空航天系）； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California, Los Angeles, CA, USA（加州大学洛杉矶分校机械与航空航天工程系）； Department of Aerospace Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA（密歇根大学航空航天工程系）

AI总结提出弱主导平衡框架，通过弱形式投影避免数值微分噪声，实现从高噪声数据中识别物理机制，并成功应用于湍流管道流动的三阶偏微分方程分解。

2606.29020 2026-06-30 cs.CV cs.AI cs.ET cs.MM

Semantic-Aware, Physics-Informed, Geometry-Grounded Weather Video Synthesis

语义感知、物理信息、几何基础的天气视频合成

Chenghao Qian, Nedko Savov, Lingdong Kong, Yeying Jin, Rui Song, Wenjing Li, Zhun Zhong, Jiaqi Ma, Gustav Markkula, Luc Van Gool

机构 * University of Leeds, UK（利兹大学，英国）； National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学）； University of California, Los Angeles, USA（美国加州大学洛杉矶分校）； Hefei University of Technology, China（合肥工业大学）

AI总结提出一种语义感知、物理信息、几何基础的框架，通过语义、动力学和几何三个条件信号引导视频编辑器合成多样且真实的天气效果，并提升自动驾驶语义分割的鲁棒性。