Slow Brain, Fast Planner: Latency-Resilient VLM-Augmented Urban Navigation
慢速大脑,快速规划器:延迟鲁棒的VLM增强城市导航
机构 * Amazon FAR(亚马逊 FAR) ; UCLA(加州大学洛杉矶分校) ; Independent(独立) ; Zhejiang University(浙江大学)
AI总结 针对移动机器人在人行道导航中轨迹评分差距问题,提出一种无需训练的延迟鲁棒轨迹级融合层,利用VLM选择候选轨迹并与规划器输出融合,在挑战场景下降低ADE 30%。