University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Unleashing Correlation and Continuity for Hyperspectral Reconstruction from RGB Images

释放相关性与连续性：从RGB图像进行高光谱重建

Fuxiang Feng, Runmin Cong, Shoushui Wei, Yipeng Zhang, Jun Li, Sam Kwong, Wei Zhang

机构 * School of Control Science and Engineering, Shandong University（控制科学与工程学院，山东大学） ； Key Laboratory of Machine Intelligence and System Control, Ministry of Education（机器智能与系统控制重点实验室，教育部） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences（智能地理信息处理重点实验室，中国地质大学） ； Lingnan University（岭大大学） 纠错

AI总结 提出相关性连续性网络(CCNet)，通过局部光谱相关性建模(GrSCM)和全局光谱连续性建模(NeSCM)及自适应融合(PAF)，实现RGB到高光谱图像的SOTA重建。