University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

2512.00417 2026-05-18 cs.CL

CryptoBench: A Dynamic Benchmark for Expert-Level Evaluation of LLM Agents in Cryptocurrency

CryptoBench: 一种动态基准，用于评估LLM代理在加密货币领域的专家级能力

Jiacheng Guo, Suozhi Huang, Zixin Yao, Yifan Zhang, Yifu Lu, Jiashuo Liu, Zihao Li, Nicholas Deng, Qixin Xiao, Jia Tian, Kanghong Zhan, Tianyi Li, Xiaochen Liu, Jason Ge, Chaoyang He, Kaixuan Huang, Lin Yang, Wenhao Huang, Mengdi Wang

机构 * Princeton University（普林斯顿大学）； Zenith Lab（Zenith实验室）； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）； University of Michigan（密歇根大学）

AI总结本文提出CryptoBench，首个专家 curated 的动态基准，用于严格评估LLM在加密货币领域的真实能力。通过50题/月的动态任务，细分子类评估数据获取与预测能力，揭示LLM在检索与预测上的不平衡问题。

2509.01685 2026-05-18 stat.ML cs.LG math.OC stat.CO

Preconditioned Regularized Wasserstein Proximal Sampling

预条件正则化Wasserstein近似采样

Hong Ye Tan, Stanley Osher, Wuchen Li

机构 * Department of Mathematics, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校数学系）； Department of Mathematics, University of South Carolina（南卡罗来纳大学数学系）

AI总结本文提出一种预条件正则化Wasserstein近似采样方法，通过耦合各向异性热方程的Cole-Hopf变换得到核形式，用于从Gibbs分布中采样，并在二次势能情况下提供非渐近收敛分析。