Constraining Sequential Model Editing with Editing Anchor Compression
通过编辑锚压缩约束序列模型编辑
机构 * National Engineering Research Center of Speech and Language Information Processing, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程研究中心) ; Zhejiang University(浙江大学) ; University of California, Los Angeles(加利福尼亚大学洛杉矶分校)
AI总结 本文提出Editing Anchor Compression框架,通过选择重要编辑锚点压缩参数矩阵,减少序列编辑中的偏差,保留模型通用能力并提升编辑知识保留度。
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