University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

SemEval-2026 Task 3: Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis (DimABSA)

SemEval-2026任务3：基于维度的方面情感分析（DimABSA）

Liang-Chih Yu, Jonas Becker, Shamsuddeen Hassan Muhammad, Idris Abdulmumin, Lung-Hao Lee, Ying-Lung Lin, Jin Wang, Jan Philip Wahle, Terry Ruas, Natalia Loukachevitch, Alexander Panchenko, Ilseyar Alimova, Lilian Wanzare, Nelson Odhiambo, Bela Gipp, Kai-Wei Chang, Saif M. Mohammad

机构 * Yuan Ze University（元智大学） ； University of Göttingen（哥廷根大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； University of Pretoria（比勒陀利亚大学） ； National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） ； Central Police University（中央警察大学） ； Yunnan University（云南大学） ； Lomonosov Moscow State University（莫斯科国立大学） ； Skoltech（斯科尔科沃科学技术学院） ； AIRI（人工智能研究所） ； Maseno University（马塞诺大学） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； National Research Council Canada（加拿大国家研究委员会） 纠错

AI总结 本文提出SemEval-2026任务3，旨在通过建模valence-arousal（VA）维度改进传统ABSA，引入DimStance任务以扩展ABSA至公共议题讨论，包含两个赛道和三个子任务，提出连续F1指标评估。

4D Vessel Reconstruction for Benchtop Thrombectomy Analysis

用于台式血栓切除分析的4D血管重建

Ethan Nguyen, Javier Carmona, Arisa Matsuzaki, Naoki Kaneko, Katsushi Arisaka

机构 * UCLA Health（加州大学洛杉矶分校健康中心） ； UCLA Physics and Astronomy（加州大学洛杉矶分校物理与天文学系） ； Chan Zuckerberg Biohub Network（陈-扎克伯格生物中心网络） ； Ronald Reagan UCLA Medical Center（罗纳德·里根加州大学洛杉矶分校医学中心） 纠错

AI总结 本文提出了一种低成本多视角工作流，用于台式血栓切除的4D高斯点云重建，实现了时间分辨的表面运动学和相对位移及应力代理测量，用于血栓切除台式研究。

Comments 20 pages, 10 figures, 1 table, supplementary material (3 tables, 3 figures, and 11 videos). Project page: https://ethanuser.github.io/vessel4D/

ExplainFuzz: Explainable and Constraint-Conditioned Test Generation with Probabilistic Circuits

ExplainFuzz: 基于概率电路的可解释且受约束的测试生成

Annaëlle Baiget, Jaron Maene, Seongmin Lee, Benjie Wang, Guy Van den Broeck, Miryung Kim

机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； KU Leuven（鲁汶大学） 纠错

AI总结 ExplainFuzz利用概率电路学习并查询基于语法规则的测试输入的结构分布，通过条件化能力整合测试约束，提升生成输入的现实性和多样性，显著提高缺陷触发率。

Comments 19 pages

SymptomWise: A Deterministic Reasoning Layer for Reliable and Efficient AI Systems

SymptomWise: 一种用于可靠和高效人工智能系统的确定性推理层

Isaac Henry, Avery Byrne, Christopher Giza, Ron Henry, Shahram Yazdani

机构 * University of California Los Angeles, David Geffen School of Medicine（加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 SymptomWise通过分离语言理解与诊断推理，结合专家知识和确定性推理，提升AI系统可靠性与可解释性，初步验证在儿科神经病学案例中表现优异。

Comments 18 pages, 1 figure,

Deep learning-enhanced dual-mode multiplexed optical sensor for point-of-care diagnostics of cardiovascular diseases

深度学习增强的双模式多路复用光学传感器用于心血管疾病的即时诊断

Gyeo-Re Han, Merve Eryilmaz, Artem Goncharov, Yuzhu Li, Shun Ye, Aoi Tomoeda, Emily Ngo, Margherita Scussat, Xiao Wang, Zixiang Ji, Max Zhang, Jeffrey J. Hsu, Omai B. Garner, Dino Di Carlo, Aydogan Ozcan

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Electrical & Computer Engineering Department（电气与计算机工程系） ； Bioengineering Department（生物工程系） ； Chemical and Biomolecular Engineering Department（化学与生物分子工程系） ； Department of Psychology（心理学系） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Chemistry and Biochemistry（化学与生物化学系） ； Department of Medicine（医学系） ； Department of Pathology and Laboratory Medicine（病理学与检验医学系） ； California NanoSystems Institute (CNSI)（加州纳米系统研究所） ； Department of Surgery（外科学系） 纠错

AI总结 本文提出一种结合深度学习的双模式多路复用垂直流分析传感器，实现快速、高灵敏度的心血管疾病诊断，适用于点即诊疗场景。

Comments 32 Pages, 6 Figures, 2 Tables

Journal ref Light: Science & Applications (2026)