University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

LUT-LLM: Efficient Large Language Model Inference with Memory-based Computations on FPGAs

LUT-LLM: 通过FPGA上的基于内存的计算实现高效的大型语言模型推断

Zifan He, Shengyu Ye, Rui Ma, Yang Wang, Jason Cong

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文提出LUT-LLM，首个利用基于内存计算的FPGA加速器，通过向量量化部署10亿参数语言模型，提升FPGA效率以竞争GPU性能。

Comments Extended, 11 pages, FCCM 2026