University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Evolved Sample Weights for Bias Mitigation: Effectiveness Depends on the Fairness Objective

进化样本权重用于偏见缓解：效果取决于公平性目标

Anil K. Saini, Jose Guadalupe Hernandez, Emily F. Wong, Debanshi Misra, Tiffani J. Bright, Jason H. Moore

机构 * Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles（西德萨斯-辛AI医疗中心，洛杉矶） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文研究了通过遗传算法进化样本权重以平衡公平性与预测性能的效果，发现公平性目标的选择显著影响结果。