University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Uncertainty-Calibrated Spatiotemporal Field Diffusion with Sparse Supervision

具有稀疏监督的不确定性校准时空场扩散

Kevin Valencia, Xihaier Luo, Shinjae Yoo, David Keetae Park

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室） 纠错

AI总结 SOLID通过稀疏监督学习时空动态，实现高精度不确定性校准的场重建。

Comments 18 pages, 9 figures, 6 tables

Towards a Fairer Non-negative Matrix Factorization

迈向更公平的非负矩阵分解

Lara Kassab, Erin George, Deanna Needell, Haowen Geng, Nika Jafar Nia, Aoxi Li

机构 * Department of Mathematics, California State University, Fullerton（数学系，加州州立大学，弗里蒙特分校） ； Department of Mathematics, University of California, San Diego（数学系，加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Mathematics, University of California, Los Angeles（数学系，加州大学洛杉矶分校） ； McCormick School of Engineering Northwestern University（工程学院，西北大学） ； Department of Mathematics Amherst College（数学系，阿默斯特学院） ； Department of Industrial Engineering and Operations Research Univ. of California, Berkeley（工业工程与运筹学系，加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种改进的非负矩阵分解方法，通过min-max公式优化公平性，同时指出公平性并非绝对，方法选择需根据具体应用调整。