University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

BioM-JEPA: joint-embedding prediction of graph-connected gene blocks in single cells

BioM-JEPA：单细胞中基于图连接基因块的联合嵌入预测

Yuhao Wang, Zelin Zang, Yuxuan Liu, Zhen Lei, Stan Z. Li

机构 * Westlake University（西湖大学） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics (CAIR), Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences (HKISI-CAS)（中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人中心） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA)（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)（中国科学院大学） 纠错

AI总结 BioM-JEPA通过预测图连接基因块的聚合表示学习单细胞嵌入，在CellBench任务中实现最低扰动响应误差，微调与保留嵌入吞吐量优于scFoundation，为单细胞表示学习提供新预测单元。

Comments 34 pages, 6 figures, and 13 supplementary tables (Tables S1-S13); includes Supplementary Information with detailed training and evaluation protocols. Numerical source data for all figures are provided as ancillary files; training code and the BioM-JEPA checkpoint will be released via GitHub

Once a Response, Always a Response: Detecting LLM-generated Text via Latent Prompt Restoration

一次响应，始终是响应：通过潜在提示恢复检测大语言模型生成的文本

Hongrui Bao, Yubing Ren, Yanan Cao, Jinhan You, Fang Fang, Shi Wang

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） 纠错

AI总结 针对现有零样本LLM生成文本检测器未考虑LLM训练过程的问题，提出无训练检测器EchoPrompt，通过潜在提示恢复实现零样本检测，在零样本检测器中达SOTA性能且稳健性强。

Comments 17 pages, 7 figures