University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

AgentStream: How Well Do Self-Evolving LLM Agents Perform Under Streaming Tasks?

AgentStream：自进化大语言模型智能体在流式任务下的表现如何？

Dong Yan, Jian Liang, Dapeng Hu, Ran He, Nicholas Jing Yuan, Qi Zhang, Tieniu Tan

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Microsoft（微软公司） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

AI总结 本文提出AgentStream框架，评估三种流式场景下三种基础模型的五种自进化LLM智能体方法，发现自进化表现受场景、模型能力等影响，为方法选择提供指导。

Comments Code is available at https://github.com/Jasper-Yan/AgentStream

SVL: Empowering Spiking Neural Networks for Efficient 3D Open-World Understanding

SVL：基于脉冲的视觉-语言预训练用于高效的3D开放世界理解

Xuerui Qiu, Peixi Wu, Yaozhi Wen, Shaowei Gu, Yuqi Pan, Xinhao Luo, Bo XU, Guoqi Li

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学未来技术学院） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 SVL提出基于脉冲的视觉-语言预训练框架，通过多尺度三元组对齐和可重参数化的视觉-语言整合，提升SNN在3D开放世界理解中的性能，实现高效零样本3D分类和多模态问答。

Comments ICML 2026 Spotlight

T2VAttack: Adversarial Attack on Text-to-Video Diffusion Models

T2VAttack：针对文本到视频扩散模型的对抗攻击

Changzhen Li, Yuecong Min, Jie Zhang, Zheng Yuan, Shiguang Shan, Xilin Chen

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS, school of Intelligent Science and Technology（杭州高等研究院，UCAS，智能科学与技术学院） ； State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology (ICT), Chinese Academy of Sciences (CAS)（人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)（中国科学院大学） 纠错

AI总结 T2VAttack研究了文本到视频扩散模型的对抗攻击，提出两种攻击方法揭示模型在语义和时间动态上的脆弱性。