University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Hallo4D: Multi-Modal Hallucination Mitigation for Consistent Spatio-Temporal Generation

Hallo4D：用于一致时空生成的多模态幻觉缓解

Hongbo Wang, Huaibo Huang, Jie Cao, Jin Liu, Haoyang Tong, Ran He

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Science（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Shanghaitech University（上海科技大学） 纠错

AI总结 研究针对3D和4D内容生成中的时空幻觉问题，提出Hallo4D框架，利用多模态语言模型，通过生成-检测-校正范式及多种技术提升一致性，实验证明其在多样生成设置下优于基线，提供了可扩展通用的一致性感知内容生成方案。

Post-Training Pruning for Diffusion Transformers

扩散变换器的训练后剪枝

Chengzhi Hu, Xuewen Liu, Jing Zhang, Mengjuan Chen, Zhikai Li, Qingyi Gu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 针对扩散变换器（DiTs）计算开销大的问题，提出DiT-Pruning方法，通过能量感知的显著性度量与聚类感知的剪枝粒度，在50%稀疏度下仅损失0.001 CLIP分数。

Comments 15 pages, 13 figures

Move-Then-Operate: Behavioral Phasing for Human-Like Robotic Manipulation

移动-然后-操作：用于类人机器人操作的行为相位

Haoming Xu, Lei Lei, Jie Gu, Chu Tang, Jingmin Chen, Ruiqi Wang

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, China.（杭州高等研究院，中国科学院大学，中国杭州） ； University of Science and Technology of China, Hefei, China.（中国科学技术大学，中国合肥） ； School of Aritificial intelligence, Institute of Artificial Intelligence, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China（人工智能学院，人工智能研究院，北京科技大学，中国北京） 纠错

AI总结 本文提出Move-Then-Operate框架，将机器人操作分为粗略移动和接触关键交互两个阶段，通过双专家策略提升操作精度与效率。

Comments 15 pages, 10 figures

PersGuard: Preventing Malicious Personalization in Text-to-Image Diffusion Models via Model Backdoors

PersGuard：通过模型后门防止文本到图像扩散模型中的恶意个性化

Xinwei Liu, Xiaojun Jia, Yuan Xun, Hua Zhang, Xiaochun Cao

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（信息工程研究所，中国科学院） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； BraneMatrix AI ； School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus, Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 研究针对文本到图像扩散模型个性化引发的隐私问题，提出PersGuard框架，通过在模型发布前嵌入保护后门，结合统一优化问题制定后门注入，经实验验证其在隐私保护方面优于现有基于扰动的方法。