University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Human4K: A Large-Scale 4K Multi-View Mocap Dataset for Whole-Body 3D Human Reconstruction

Human4K：用于全身3D人体重建的大规模4K多视图动作捕捉数据集

Tianshun Han, Ziyu Shi, Lijian Liu, Ajian Liu, Benjia Zhou, Hugo Jair Escalante, Yanyan Liang, Sergio Escalera, Zhen Lei, Jun Wan

机构 * Macau University of Science and Technology（澳门科技大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica（国家天体物理、光学和电子学研究所） ； CINVESTAV Zacatenco（墨西哥国立自治大学科研与高级研究中心萨卡特enco分校） ； Computer Vision Center（计算机视觉中心） ； Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； Aalborg University（奥尔堡大学） 纠错

AI总结 针对现有3D人体重建模型在现实场景的不足，提出含动作捕捉精确标注的Human4K数据集，由八视图相机与Vicon动作捕捉同步拍摄，经模块处理，实验证明其能提升全身重建性能，尤其对手、脚和深度模糊肢体配置效果显著。

Nexus: Native Mesh Generation with Diffusion

Nexus：基于扩散的原生网格生成

Hanxiao Wang, Ying-Tian Liu, Yuan-Chen Guo, Qi-Yuan Feng, Zi-Xin Zou, Ding Liang, Biao Zhang, Yan-Pei Cao

机构 * MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； VAST（无（暂未找到合适中文名，VAST可音译为“瓦斯特”，但这并非一个正式的中文机构名，所以保留英文）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 研究针对高质量三角形网格生成问题，提出Nexus扩散方法，通过解耦顶点与拓扑生成实现整体网格生成，经实验验证其性能优于现有基线，有效克服顺序网格建模局限且获从业者青睐。