University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

HieDG: A Hierarchical Discrete Geometry-Guided Framework for Multi-Animal Tracking

HieDG: 一种用于多动物跟踪的层次化离散几何引导框架

Chenxun Deng, Zhongde Zhang, Ye Yuan, Chengyang Zhang, Yifan Zhang, Bohao Chen, Hongying Yan, Hang Zhou, Hua Han, Xi Chen

机构 * State Key Laboratory of Brain Cognition and Brain-inspired Intelligence Technology, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所脑认知与脑启发智能技术国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； School of Technology, Beijing Forestry University（北京林业大学工学院） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学前沿交叉科学学院） ； College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院） ； C²DL, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所C²DL） ； School of Automation, Chongqing University（重庆大学自动化学院） ； Faculty of Life and Health Sciences, Shenzhen University of Advanced Technology（深圳理工大学生命健康学院） ； School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学未来技术学院） 纠错

AI总结 针对多动物跟踪中外观相似、密度高和运动不规则导致的身份关联困难，提出HieDG框架，通过两级残差码本将连续几何信号离散化为结构化令牌，与视觉嵌入对齐并集成到查询中，显著提升身份一致性。

Comments Accepted to ECCV 2026

Controllable Narrative Rendering for Enhanced Assisted Writing

可控叙事渲染以增强辅助写作

Mingzhe Lu, Yanbing Liu, Jiayue Wu, Jiarui Zhang, Qihao Wang, Yue Hu, Yunpeng Li, Yangyan Xu

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） ； HiThink Research（海天瑞声） 纠错

AI总结 针对大语言模型在创意写作中安全编辑与无控制情节扩展的二元失败问题，提出基于叙事学故事/话语区分的Loom框架，通过三层流水线和意图中心符号链实现叙事意图与渲染密度的精确控制，在保持事实完整性的同时提升描述强度。