University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

ActiveScope: Actively Seeking and Correcting Perception for MLLMs

ActiveScope: 主动寻求和纠正MLLMs的感知

Yajing Wang, Chao Bi, Junshu Sun, Shufan Shen, Zhaobo Qi, Shuhui Wang, Qingming Huang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； State Key Lab of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，北京，中国） ； Harbin Institute of Technology (Weihai)（哈尔滨工业大学（威海）） 纠错

AI总结 提出ActiveScope框架，通过语义锚点定位和干扰抑制细化模块，解决MLLMs在高分辨率图像中的细粒度感知问题，在V* Bench上达到96.34%准确率。

Comments ICML 2026

NavWM: A Unified Navigation World Model for Foresight-Driven Planning

NavWM：一种用于前瞻性规划的统一导航世界模型

Yanghong Mei, Longteng Guo, Ming-Ming Yu, Guiyu Zhao, Xingjian He, Jing Liu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 提出NavWM统一导航世界模型，通过潜在世界令牌提取几何与语义先验，结合锚点多模态轨迹预测框架生成多样化动作空间，利用视觉前瞻评估最优路径，在多种机器人数据集上显著提升未来状态生成与零样本导航成功率。

Comments 13 pages, 5 figures, accepted to ECCV 2026

VeriPilot: An LLM-Powered Verilog Debugging Framework

VeriPilot：一个基于LLM的Verilog调试框架

Yihan Wang, Cheng Liu, Jiazheng Zhang, Lei Zhang, Long Cheng, Xiaowei Li, Huawei Li

机构 * State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所国家专用集成电路设计实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） 纠错

AI总结 提出VeriPilot框架，利用黄金参考模型和LLM实现细粒度Verilog调试，通过内部变量语义对齐和CDFG信号追踪定位并修复错误，在CVDP基准上将GPT-4o修复成功率从54.3%提升至85.71%。

Comments 13 pages, 6 figures

Scalable Physics-Inspired Transformers for Spin Glasses

可扩展的物理启发式Transformer用于自旋玻璃

Lu Zhong, Wenli Duan, Jing Liu, Pan Zhang, Ying Tang

机构 * Institute of Fundamental and Frontier Sciences, University of Electronic Science and Technology of China（基础与前沿科学研究院，电子科技大学） ； School of Physical Science and Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（物理科学与技术学院，北京邮电大学） ； Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences（理论物理研究所，中国科学院） ； School of Fundamental Physics and Mathematical Sciences, Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS（基础物理与数学科学学院，杭州先进研究院，UCAS） ； School of Physics, University of Electronic Science and Technology of China（物理学院，电子科技大学） ； Key Laboratory of Quantum Physics and Photonic Quantum Information, Ministry of Education, University of Electronic Science and Technology of China（量子物理与光量子信息重点实验室，教育部，电子科技大学） ； Non-classical Information Science Basic Discipline Research Center of Sichuan Province, University of Electronic Science and Technology of China（四川省非经典信息科学基础学科研究中心，电子科技大学） 纠错

AI总结 针对受阻自旋玻璃中玻尔兹曼分布采样效率低的问题，提出一种具有可解释稀疏注意力和自旋定制位置嵌入的物理启发式Transformer，利用FlashAttention实现并行祖先采样，在单GPU上实现前所未有的系统规模模拟，并解决现有方法在特定温度下的局限性。