University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Towards Generalist Game Players: An Investigation of Foundation Models in the Game Multiverse

迈向通用游戏玩家：对游戏多元宇宙中基础模型的调查

Kuan Zhang, Dongchen Liu, Qiyue Zhao, Tianyu Xin, Yue Su, Haisheng Wang, Han Yin, Hongbo Ma, Peize Li, Tianjun Gu, Xiangnan Wu, Xinran Zhang, Yongxuan Li, Zirong Chen, Yiming Li

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； MMLab, The University of Hong Kong（香港大学MMLab） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文探讨了在游戏多元宇宙中训练通用游戏玩家的基础模型，分析了数据集、模型、工具和基准四个支柱，并提出五阶段路线图，旨在实现能够同时创造和演化游戏世界的通用智能体。

Comments 51 pages, 7 figures, github: https://github.com/THUSI-Lab/Awesome-LFMs-Play-Games

Fractal Graph Contrastive Learning

分形图对比学习

Nero Z. Li, Xuehao Zhai, Zhichao Shi, Boshen Shi, Xuhui Jiang

机构 * CDT, University of Oxford（牛津大学CDT） ； IDEA Research, International Digital Economy Academy（IDEA研究院、国际数字经济学院） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, UCAS（北京大学交叉学科研究院） ； State Key Lab of AI Safety, Institute of Computing Technology, CAS（人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； China Mobile Research Institute（中国移动研究院） ； DataArc Tech Ltd.（DataArc科技有限公司） 纠错

AI总结 本文提出分形图对比学习框架，通过引入分形维度感知的对比损失和改进的全局增强策略，提升图对比学习的结构一致性与性能。

Comments 32 pages, 7 figures