University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Towards Universal Gene Regulatory Network Inference: Unlocking Generalizable Regulatory Knowledge in Single-cell Foundation Models

迈向通用基因调控网络推断：在单细胞基础模型中解锁可泛化的调控知识

Jiaxin Qi, Hang Li, Yan Cui, Yuhua Zheng, Jianqiang Huang

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院计算机网络信息中心，北京，中国） ； Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, China（中国科学院大学杭州高等研究院，杭州，中国） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学，北京，中国） 纠错

AI总结 本文提出两种新方法，通过单细胞基础模型提取隐含的调控信息，提升基因调控网络推断的泛化能力，实验表明优于现有方法。

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