University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Compression as an Adversarial Amplifier Through Decision Space Reduction

压缩作为决策空间缩减中的对抗放大器

Lewis Evans, Harkrishan Jandu, Zihan Ye, Yang Lu, Shreyank N Gowda

机构 * University of Nottingham（诺丁汉大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Xiamen University（厦门大学） ； School of Computer Science, University of Nottingham（诺丁汉大学计算机科学学院） 纠错

AI总结 研究发现压缩可增强深度图像分类器的对抗鲁棒性，通过决策空间缩减机制，压缩导致分类边距收缩并增加扰动敏感性，实验验证了压缩循环部署中的关键漏洞。

StructKV: Preserving the Structural Skeleton for Scalable Long-Context Inference

StructKV: 保持结构骨架以实现可扩展的长上下文推理

Zhirui Chen, Peiyang Liu, Ling Shao

机构 * UCAS-Terminus AI Lab, University of Chinese Academy of Sciences, China（中国科学院大学UCAS-Terminus AI实验室） ； National Engineering Research Center for Software Engineering, Peking University（北京大学国家软件工程研究中心） 纠错

AI总结 StructKV通过全局入度中心性、动态枢轴检测和结构传播与解耦方法，有效保留长距离依赖性和检索鲁棒性，提升长上下文推理效率。

Comments Accepted to ACL 2026 Findings, 14 pages

AgentGate: A Lightweight Structured Routing Engine for the Internet of Agents

AgentGate: 一种轻量级的结构化路由引擎用于物联网代理

Yujun Cheng, Enfang Cui, Hao Qin, Zhiyuan Liang, Qi Xu

机构 * School of Artificial Intelligence, University of Science and Technology Beijing（北京科技大学人工智能学院） ； China Telecom Research Institute（中国电信研究院） ； Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学杭州高等研究院） 纠错

AI总结 本文提出AgentGate，一种轻量级结构化路由引擎，用于在资源受限条件下高效且隐私友好的代理系统，通过分阶段决策和结构化接地提升路由效率。

ChemVLR: Prioritizing Reasoning in Perception for Chemical Vision-Language Understanding

ChemVLR：在化学视觉语言理解中优先考虑推理

Xuanle Zhao, Xinyuan Cai, Xiang Cheng, Xiuyi Chen, Bo Xu

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策智能重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 ChemVLR通过细化化学描述符识别，提升化学视觉语言模型的推理能力，实现更清晰的推理路径，实验显示其在分子和反应任务中达到SOTA性能。

Comments Accepted by ACL 2026 Findings, Preprint Version

Towards Robust Content Watermarking Against Removal and Forgery Attacks

面向对抗性移除与伪造攻击的鲁棒内容水印技术

Yifan Zhu, Yihan Wang, Xiao-Shan Gao

机构 * Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

AI总结 本文提出Instance-Specific watermarking with Two-Sided detection方法，通过动态控制水印注入时间和模式提升鲁棒性，有效对抗移除和伪造攻击。

Comments 14 pages, 5 figures, CVPR 2026 Findings

Self-Distilled RLVR

自蒸馏强化学习验证奖励

Chenxu Yang, Chuanyu Qin, Qingyi Si, Minghui Chen, Naibin Gu, Dingyu Yao, Zheng Lin, Weiping Wang, Jiaqi Wang, Nan Duan

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） 纠错

AI总结 本文提出RLSD方法，结合自蒸馏和RLVR，通过自蒸馏获取token级策略差异以确定细粒度更新幅度，同时利用RLVR获取环境反馈的可靠更新方向，提升收敛性和稳定性。

Comments Work in progress

EarthEmbeddingExplorer: A Web Application for Cross-Modal Retrieval of Global Satellite Images

地球嵌入探索器：一种用于全球卫星图像跨模态检索的Web应用

Yijie Zheng, Weijie Wu, Bingyue Wu, Long Zhao, Guoqing Li, Mikolaj Czerkawski, Konstantin Klemmer

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院空天信息创新研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences（中国科学院地理科学与资源研究所） ； Asterisk Labs（Asterisk实验室） ； LGND AI, Inc.（LGND AI公司） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 本文介绍EarthEmbeddingExplorer，一种Web应用，通过跨模态查询实现全球卫星图像的动态检索，帮助研究人员将研究成果转化为实际应用。

Comments ICLR 2026 Workshop ML4RS Tutorial Track (oral)

Data-Free Class-Incremental Gesture Recognition with Prototype-Guided Pseudo Feature Replay

无数据的类增量手势识别与原型引导的伪特征重放

Hongsong Wang, Ao Sun, Jie Gui, Liang Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications, Ministry of Education, Southeast University（东南大学计算机科学与工程学院、教育部新一代人工智能技术及其跨学科应用重点实验室） ； School of Cyber Science and Engineering, Engineering Research Center of Blockchain Application, Supervision And Management (Southeast University), Ministry of Education, Southeast University（东南大学网络空间安全学院、教育部区块链应用监管工程研究中心（东南大学）） ； New Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA)（中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、多模态人工智能系统全国重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 本文提出原型引导的伪特征重放框架，解决无数据的类增量手势识别问题，通过伪特征生成、旧类原型重放、新类截断交叉熵和持续分类器重训练，提升模型鲁棒性和泛化能力。

Comments Code is on https://github.com/sunao-101/PGPFR-3/

Journal ref IEEE Transactions on Image Processing, 2026

Decentralized Online Learning for Random Inverse Problems Over Graphs

基于图的随机逆问题的去中心化在线学习

Xiwei Zhang, Tao Li, Yan Chen, Qianyuan Long

机构 * No.2 High School of East China Normal University（华东师范大学第二附属中学） ； School of Mathematical Sciences, East China Normal University（华东师范大学数学科学学院） ； Key Laboratory of Management, Decision and Information Systems, Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所管理、决策与信息系统重点实验室） ； School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学数学科学学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种去中心化在线学习算法，用于网络图上的分布式随机逆问题，统一了Hilbert空间中的分布式参数估计与RKHS中的最小均方问题，并证明了算法在满足持久激励条件下的渐近稳定性。

Focus on What Really Matters in Low-Altitude Governance: A Management-Centric Multi-Modal Benchmark with Implicitly Coordinated Vision-Language Reasoning Framework

聚焦低空治理中真正重要的问题：一种以管理为中心的多模态基准与隐式协调的视觉-语言推理框架

Hao Chang, Zhihui Wang, Lingxiang Wu, Wei An, Boyang Li, Zaiping Lin, Weidong Sheng, Jinqiao Wang

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Zidong Taichu (Beijing) Technology Co., Ltd.（紫东太初（北京）科技有限公司） ； Foundation Model Research Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所基础模型研究中心） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Wuhan AI Research（武汉人工智能研究院） 纠错

AI总结 本文提出GovLA-10K多模态基准和GovLA-Reasoner框架，通过功能显著目标和隐式协调的视觉-语言推理提升低空治理中的管理需求理解与执行能力。