University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

From Isolation to Integration: Building an Adaptive Expert Forest for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning

从孤立到整合：构建一个适应性专家森林用于预训练模型基于的类增量学习

Ruiqi Liu, Boyu Diao, Hangda Liu, Zhulin An, Fei Wang, Yongjun Xu

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文提出SAEF方法，通过构建结构化专家森林实现类增量学习中的知识共享，提升模型性能。

BFA++: Hierarchical Best-Feature-Aware Token Prune for Multi-View Vision Language Action Model

BFA++: 多视角视觉语言动作模型的分层最佳特征感知令牌剪枝

Haosheng Li, Weixin Mao, Zihan Lan, Hongwei Xiong, Hongan Wang, Chenyang Si, Ziwei Liu, Xiaoming Deng, Hua Chen

机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； LimX Dynamic（LimX动态） ； Nanjing University（南京大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 BFA++通过分层最佳特征感知令牌剪枝提升多视角视觉语言动作模型的效率和成功率

Comments 9 pages, 10 figures

Affinity Contrastive Learning for Skeleton-based Human Activity Understanding

基于骨架的人体活动理解的亲和对比学习

Hongda Liu, Yunfan Liu, Min Ren, Lin Sui, Yunlong Wang, Zhenan Sun

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, Univeristy of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学电子电气与通信工程学院） ； School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院） ； Moonshot AI 纠错

AI总结 ACLNet通过引入亲和度度量和动态温度调度，提升基于骨架的人体活动理解的特征判别能力。

Comments Accepted by TBIOM

Journal ref IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (2026)

Revisiting the Generalization Problem of Low-level Vision Models Through the Lens of Image Deraining

通过图像去雨的视角重新审视低级视觉模型的泛化问题

Jinfan Hu, Zhiyuan You, Jinjin Gu, Kaiwen Zhu, Tianfan Xue, Chao Dong

机构 * Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shenzhen Key Lab of Computer Vision and Pattern Recognition, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳计算机视觉与模式识别重点实验室，深圳先进技术研究院，中国科学院） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳大学） 纠错

AI总结 本文通过图像去雨研究，揭示低级视觉模型泛化问题源于捷径学习，提出平衡数据复杂性和利用生成模型先验以提升模型鲁棒性。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2305.15134

Coherent and Multi-modality Image Inpainting via Latent Space Optimization

通过潜在空间优化实现一致性和多模态图像修复

Lingzhi Pan, Tong Zhang, Bingyuan Chen, Qi Zhou, Wei Ke, Sabine Süsstrunk, Mathieu Salzmann

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 PILOT通过潜在空间优化提升图像修复的一致性和多模态处理能力。