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University of California, San Diego(加州大学圣迭戈分校)

2026-08-06 至 2026-08-06 共收录 2
2604.23054 2026-08-06 cs.CL cs.AI cs.LG 版本更新

DeepImagine: Clinical Trial Outcome Prediction via Stepwise Local Counterfactual Imaginations

DeepImagine: 通过连续反事实想象学习生物医学推理

Youze Zheng, Jianyou Wang, Yuhan Chen, Matthew Feng, Longtian Bao, Hanyuan Zhang, Maxim Khan, Aditya K. Sehgal, Christopher D. Rosin, Umber Dube, Ramamohan Paturi

机构 * Laboratory for Emerging Intelligence, University of California, San Diego(新兴智能实验室,加州大学圣地亚哥分校) Department of Dermatology, University of California, San Diego(皮肤科系,加州大学圣地亚哥分校) University of Chicago(芝加哥大学) Elsevier(艾尔斯特出版社)

AI总结 本文提出DeepImagine框架,通过连续反事实想象训练语言模型进行生物医学推理,利用反事实对偶和强化学习提升临床试验预测性能,展示模型在生物医学领域的可解释性改进。

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2602.06052 2026-08-06 cs.CL cs.AI 版本更新

A Survey of Agent Memory in the Second Half: Towards Self-Evolving and Long-Horizon Agents

重新思考基础智能体的内存机制:第二阶段综述

Wei-Chieh Huang, Weizhi Zhang, Yueqing Liang, Yuanchen Bei, Yankai Chen, Tao Feng, Xinyu Pan, Zhen Tan, Yu Wang, Tianxin Wei, Shanglin Wu, Ruiyao Xu, Liangwei Yang, Rui Yang, Wooseong Yang, Chin-Yuan Yeh, Hanrong Zhang, Haozhen Zhang, Siqi Zhu, Henry Peng Zou, Wanjia Zhao, Song Wang, Wujiang Xu, Zixuan Ke, Zheng Hui, Dawei Li, Yaozu Wu, Langzhou He, Chen Wang, Xiongxiao Xu, Baixiang Huang, Juntao Tan, Shelby Heinecke, Huan Wang, Caiming Xiong, Ahmed A. Metwally, Jun Yan, Chen-Yu Lee, Hanqing Zeng, Yinglong Xia, Xiaokai Wei, Ali Payani, Yu Wang, Haitong Ma, Wenya Wang, Chenguang Wang, Yu Zhang, Xin Eric Wang, Yongfeng Zhang, Jiaxuan You, Hanghang Tong, Xiao Luo, Xue Liu, Yizhou Sun, Wei Wang, Julian McAuley, James Zou, Jiawei Han, Philip S. Yu, Kai Shu

机构 * UIC(伊利诺伊大学香槟分校) IIT(伊利诺伊理工学院) UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) UW–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ASU(亚利桑那州立大学) Emory(埃默里大学) Northwestern(西北大学) NTU(国立台湾大学) UCF(佛罗里达大学) Rutgers(新泽西罗格斯大学) Cambridge(剑桥大学) Harvard(哈佛大学) UTokyo(东京大学) UCSD(加州大学圣地亚哥分校) UCSC(加州大学圣塔克鲁斯分校) TAMU(德克萨斯大学奥斯汀分校) UCSB(加州大学圣塔芭芭拉分校) MBZUAI(马克斯·普朗克人工智能研究所) McGill(麦吉尔大学) UCLA(加州大学洛杉矶分校) Stanford(斯坦福大学) Salesforce Google(谷歌) Meta Roblox Cisco(思科) Capital One

AI总结 本文综述了基础智能体内存机制,从内存基质、认知机制和主体维度分析内存在不同拓扑结构下的实现,并探讨内存操作的学习策略与评估指标。

Comments Accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR) with Survey Certification. Project page: https://github.com/AgentMemoryWorld/Awesome-Agent-Memory

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