Filesystem-Based Memory for LLM Agents: Organization, Evolution, and Sustainability
面向LLM智能体的基于文件系统的内存:组织、演化与可持续性
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; University of California, San Diego(加利福尼亚大学圣迭戈分校) ; University of California, Merced(加利福尼亚大学默塞德分校) ; Adobe Research(奥多比研究院) ; Texas A&M University(德克萨斯农工大学)
AI总结 本研究首次系统探索面向LLM智能体的基于文件系统的内存,定义三个智能体角色开展实验,发现有组织存储可减半检索成本,但多数智能体组织会退化,工具集对存储形态的影响与更换模型相当,将文件系统设为智能体内存的设计空间。
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