University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Representation Costs in Data Science: Foundations and the Quasi-Banach Spaces of Deep Neural Networks

数据科学中的表示代价：基础与深度神经网络的拟巴拿赫空间

Greg Ongie, Rahul Parhi

机构 * Marquette University（马凯特大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 本文建立了一个统一框架，通过参数空间正则化子分析参数化数据拟合方法的表示代价，揭示了深度神经网络诱导的本征空间是拟巴拿赫空间，并证明了表示定理等自然结果。

Online Pricing and Allocation with Demand Learning and Fulfillment Cost

具有需求学习和履行成本的在线定价与分配

Jianyu Xu, Xuan Wang, Yu-Xiang Wang, Jiashuo Jiang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 研究卖方联合选库存位置与价格并满足实际需求的在线学习问题，提出OCSAA算法，利用反事实翻译和低置信度乐观主义做决策，对有理多面体库存集有多项式时间加法精度实现，有高概率后悔保证及信息论下界，有效整合了统计学习与运筹学。

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