University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Machine Can Automatically Discover Parametric Functions to Model HEP Data

机器可自动发现参数函数以对高能物理数据建模

Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Cecile Caillol, Miles Cranmer, Sridhara Dasu, Javier Duarte, Philip Harris, Elliot Lipeles

机构 * University of Pennsylvania, USA（宾夕法尼亚大学） ； European Organization for Nuclear Research (CERN), Switzerland（欧洲核子研究中心） ； University of Cambridge, UK（剑桥大学） ； University of Wisconsin-Madison, USA（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of California San Diego, USA（加州大学圣地亚哥分校） ； Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院） ； Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究所） 纠错

AI总结 研究高能物理数据分析中为分箱数据找合适函数建模的问题，核心方法是用符号回归实现自动化，主要贡献是展示SymbolFit软件包，在双喷注谱演示中取得良好效果，如生成众多拟合函数，部分运行重新发现已用函数。

Comments 6 pages. to be presented at ICHEP 2026