University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

From RGB Generation to Dense Field Readout: Pixel-Space Dense Prediction with Text-to-Image Models

从 RGB 生成到密集场读出：使用文本到图像模型进行像素空间密集预测

Zanyi Wang, Xin Lin, Haodong Li, Dengyang Jiang, Yijiang Li

机构 * UCSD（加州大学圣地亚哥分校） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

AI总结 研究利用文本到图像模型进行像素空间密集预测，提出ReChannel方法，保留DiT输入分布的VAE编码器，去掉目标侧解码器，用任务LoRA调整，通过线性头映射令牌到像素空间补丁，在多个密集预测任务上表现出色，比对比方法更准确快速。

OREN: Octree Residual Network for Real-Time Euclidean Signed Distance Mapping

OREN：八叉树残差网络用于实时欧几里得符号距离映射

Zhirui Dai, Qihao Qian, Tianxing Fan, Nikolay Atanasov

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系） 纠错

AI总结 OREN结合八叉树插值的显式先验和神经网络回归的隐式残差，实现高效且可微的非截断SDF重建，优于现有方法的准确性和效率。

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