University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Physics-guided spatiotemporal neural models for fuel density prediction

用于燃料密度预测的物理引导时空神经模型

Tolga Caglar, Jaynil Jaiswal, Saqib Azim, Yudhir Gala, Mai H. Nguyen, Ilkay Altintas

机构 * San Diego Supercomputer Center University of California, San Diego（圣地亚哥超级计算机中心 加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 研究针对燃料密度预测，提出物理引导机器学习框架，集成物理约束与领域知识到深度学习模型。探索三种架构建模，在损失函数中纳入物理信息项，实验表明该框架在准确性和稳定性上优于纯数据驱动基线，能实现高效火灾预测支持管理。

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