Lifelong In-Context Learning with Transformers Requires Parametric Forms of Attention
基于Transformer的终身上下文学习需要注意力的参数化形式
机构 * UC San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
AI总结 本文提出将上下文学习扩展到终身设置是AI代理持续学习的实用方案,并论证需要参数化注意力机制来在固定硬件预算下理解终身上下文。
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基于Transformer的终身上下文学习需要注意力的参数化形式
机构 * UC San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
AI总结 本文提出将上下文学习扩展到终身设置是AI代理持续学习的实用方案,并论证需要参数化注意力机制来在固定硬件预算下理解终身上下文。