University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Reinforcing Dual-Path Reasoning in Spatial Vision Language Models

空间视觉语言模型中的双路径推理强化

Yatai Ji, An-Chieh Cheng, Yang Fu, Yukang Chen, Han Zhang, Zhaojing Yang, Wei Huang, Ka Chun Cheung, Song Han, Vidya Nariyambut Murali, Pavlo Molchanov, Jan Kautz, Simon See, Hongxu Yin, Ping Luo, Sifei Liu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； NVIDIA（英伟达） ； University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校） 纠错

AI总结 提出SR-REAL框架，通过强化学习融合语言推理和3D检测推理两条路径，显著提升空间VLM在复杂几何推理任务中的性能。

Reconfigurable Computing Challenge: Transformer for Jet Tagging on Versal AI Engines

可重构计算挑战：Versal AI Engine上的喷注标记Transformer

Gram Koski, Sean Lipps, Zhenghua Ma, G. Abarajithan, Ryan Kastner

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； La Jolla, CA, USA（拉贾拉, 加州, 美国） 纠错

AI总结 针对CERN LHC喷注标记任务，提出在AMD Versal AI Engine上部署量化整数Transformer的初始实现，并开发可重用软件框架自动生成Vitis图代码。

Comments 4 pages, 4 figures. In FCCM 2026 proceedings

Journal ref 2026 IEEE 34th Int. Symp. on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), Atlanta, GA, USA, 2026, pp. 307-310