Parcae: Scaling Laws For Stable Looped Language Models
Parcae:稳定循环语言模型的扩展定律
机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Together AI
AI总结 本文提出Parcae,一种稳定的循环架构,通过限制注入参数的谱范数来解决现有循环架构的不稳定性问题,实验表明其在验证 perplexity 和测试性能上均优于现有模型。
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Parcae:稳定循环语言模型的扩展定律
机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Together AI
AI总结 本文提出Parcae,一种稳定的循环架构,通过限制注入参数的谱范数来解决现有循环架构的不稳定性问题,实验表明其在验证 perplexity 和测试性能上均优于现有模型。
PrivacyReasoner: LLM能否模拟出类似人类的隐私思维?
机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
AI总结 本文提出PrivacyReasoner,通过构建基于三个核心理念的代理架构,模拟人类隐私思维,评估结果显示其在预测个人隐私关切和跨领域泛化方面优于基线模型。
HyperLiDAR: 一种基于超维度计算的自适应部署后激光雷达分割方法
机构 * UCSD(加州大学圣迭戈分校) ; UC Merced(加州大学默塞德分校) ; SDSU(南达科他州立大学) ; UMich(密歇根大学)
AI总结 本文提出HyperLiDAR,一种基于超维度计算的轻量级激光雷达分割框架,解决部署后适应性问题,通过缓冲区选择策略提升效率,实现实时适应与高效率重训练。
INTARG:有信息的实时对抗攻击生成用于时间序列回归
机构 * San Diego State University(圣地亚哥州立大学) ; University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
AI总结 本文提出了一种在线有限缓冲设置下的时间序列回归对抗攻击框架,通过有信息的选择策略生成更有效的攻击,实验表明攻击效率提升显著。
LINSCAN -- 一种基于线性的聚类算法
机构 * Computational and Applied Mathematics University of Chicago(计算与应用数学大学芝加哥) ; Institute of Geophysics and Planetary Physics Scripps Institution of Oceanography University of California San Diego(地球物理与行星物理研究所斯克里普斯海洋研究所加州大学圣地亚哥分校) ; Department of Structural Engineering University of California San Diego(结构工程系加州大学圣地亚哥分校) ; Department of Mathematics and Halicioğlu Data Science Institute University of California San Diego(数学系哈利奇奥格卢数据科学研究所加州大学圣地亚哥分校)
AI总结 本文提出LINSCAN算法,利用DBSCAN和OPTICS的优势,通过局部邻域的正态分布近似和KL散度距离函数,检测空间接近但协方差正交的线性聚类,并应用于地震数据识别活动断层。
Journal ref Proc. Mach. Learn. Res. 321:269-286 (2026)