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University of California, San Diego(加州大学圣迭戈分校)

2026-04-15 至 2026-04-15 共收录 5
2604.12946 2026-04-15 cs.LG

Parcae: Scaling Laws For Stable Looped Language Models

Parcae:稳定循环语言模型的扩展定律

Hayden Prairie, Zachary Novack, Taylor Berg-Kirkpatrick, Daniel Y. Fu

机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Together AI

AI总结 本文提出Parcae,一种稳定的循环架构,通过限制注入参数的谱范数来解决现有循环架构的不稳定性问题,实验表明其在验证 perplexity 和测试性能上均优于现有模型。

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2601.09152 2026-04-15 cs.AI

PrivacyReasoner: Can LLM Emulate a Human-like Privacy Mind?

PrivacyReasoner: LLM能否模拟出类似人类的隐私思维?

Yiwen Tu, Xuan Liu, Lianhui Qin, Haojian Jin

机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)

AI总结 本文提出PrivacyReasoner,通过构建基于三个核心理念的代理架构,模拟人类隐私思维,评估结果显示其在预测个人隐私关切和跨领域泛化方面优于基线模型。

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2604.12331 2026-04-15 cs.CV

HyperLiDAR: Adaptive Post-Deployment LiDAR Segmentation via Hyperdimensional Computing

HyperLiDAR: 一种基于超维度计算的自适应部署后激光雷达分割方法

Ivannia Gomez Moreno, Yi Yao, Ye Tian, Xiaofan Yu, Flavio Ponzina, Michael Sullivan, Jingyi Zhang, Mingyu Yang, Hun Seok Kim, Tajana Rosing

机构 * UCSD(加州大学圣迭戈分校) UC Merced(加州大学默塞德分校) SDSU(南达科他州立大学) UMich(密歇根大学)

AI总结 本文提出HyperLiDAR,一种基于超维度计算的轻量级激光雷达分割框架,解决部署后适应性问题,通过缓冲区选择策略提升效率,实现实时适应与高效率重训练。

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2604.11928 2026-04-15 cs.LG cs.CR

INTARG: Informed Real-Time Adversarial Attack Generation for Time-Series Regression

INTARG:有信息的实时对抗攻击生成用于时间序列回归

Gamze Kirman Tokgoz, Onat Gungor, Tajana Rosing, Baris Aksanli

机构 * San Diego State University(圣地亚哥州立大学) University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)

AI总结 本文提出了一种在线有限缓冲设置下的时间序列回归对抗攻击框架,通过有信息的选择策略生成更有效的攻击,实验表明攻击效率提升显著。

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2406.17952 2026-04-15 cs.LG cs.CG

LINSCAN -- A Linearity Based Clustering Algorithm

LINSCAN -- 一种基于线性的聚类算法

Andrew Dennehy, Xiaoyu Zou, Shabnam J. Semnani, Yuri Fialko, Alexander Cloninger

机构 * Computational and Applied Mathematics University of Chicago(计算与应用数学大学芝加哥) Institute of Geophysics and Planetary Physics Scripps Institution of Oceanography University of California San Diego(地球物理与行星物理研究所斯克里普斯海洋研究所加州大学圣地亚哥分校) Department of Structural Engineering University of California San Diego(结构工程系加州大学圣地亚哥分校) Department of Mathematics and Halicioğlu Data Science Institute University of California San Diego(数学系哈利奇奥格卢数据科学研究所加州大学圣地亚哥分校)

AI总结 本文提出LINSCAN算法,利用DBSCAN和OPTICS的优势,通过局部邻域的正态分布近似和KL散度距离函数,检测空间接近但协方差正交的线性聚类,并应用于地震数据识别活动断层。

Journal ref Proc. Mach. Learn. Res. 321:269-286 (2026)

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