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University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

2026-04-13 至 2026-04-13 共收录 2 篇

2604.08698 2026-04-13 cs.LG q-bio.GN

EvoLen: Evolution-Guided Tokenization for DNA Language Model

EvoLen：基于进化的标记化方法用于DNA语言模型

Nan Huang, Xiaoxiao Zhou, Junxia Cui, Mario Tapia-Pacheco, Tiffany Amariuta, Yang Li, Jingbo Shang

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学）

AI总结 EvoLen通过整合进化信息优化DNA标记化，优先保留功能序列模式，提升基因组上下文区分和进化约束对齐，优于标准BPE。

2508.04853 2026-04-13 cs.LG cs.AI cs.IT cs.NA math.IT math.NA

可证明的训练后量化：OPTQ和Qronos的理论分析

Haoyu Zhang, Shihao Zhang, Ian Colbert, Rayan Saab

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校）； AMD

AI总结本文首次为OPTQ及Qronos提供了定量误差界，分析了训练后量化的迭代过程对量化误差的影响，并为参数选择和特征排序提供了理论依据。